Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Sports Medicine, Athletic Training, Rehabilitation, Responsible AI, Data Ethics, Injury Prevention, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), AI Personalization, Health Systems, Exercise Science, Health Technology, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Healthcare Ethics, Machine Learning, Human Machine Interfaces, Predictive Modeling, Risk Management, Real Time Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Case, Test Automation, Test Execution Engine, Regression Testing, CI/CD, API Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, No-Code Development, Test Planning, Test Data, Maintainability, Debugging, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Human Capital, People Analytics, Workforce Development, Business Process Automation, Digital Transformation, Employee Engagement, Recruitment, Constructive Feedback
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, R-Programmierung, Ggplot2, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Grafische Darstellung, Statistische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Skripting, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Skriptsprachen, Paket- und Software-Management, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Datenspeicherung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Programm-Entwicklung, Daten-Integration, Datei-E/A, Daten bereinigen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Microsoft Power Plattform, Power BI, Erhebung von Daten, Datenumwandlung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft 365
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konzeptioneller Entwurf, Umfrage erstellen, Webanalyse, Wireframing, User Experience Design, Umfragen, Nutzerorientierte Gestaltung, Prototyping, Interaktionsdesign, Ideenfindung, Stichproben (Statistik), Benutzerfreundlichkeit, Qualitative Forschung, UI/UX Forschung, A/B-Tests, Usability-Tests, Benutzererlebnis, Design Forschung, Anwenderbericht, Benutzerforschung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Microsoft PowerPoint, Oral Expression, Public Speaking, Sales Presentations, Verbal Communication Skills, Virtual Teams, Target Audience, Microsoft Office, Communication, Persuasive Communication, Communication Strategies, Storytelling, Data Storytelling, Business Communication, Planning, Organizational Skills, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Big Data, Daten in Echtzeit, Dateisysteme, Unstrukturierte Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, SAS (Software), Debugging, SQL, Stored Procedure, Data Manipulation, Data Processing, Statistical Programming, Data Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Graphentheorie, Kombinatorik, Bioinformatik, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Big Data, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Interaktives Design, Python-Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate