R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenumwandlung, Analytik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Schätzung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Statistische Analyse, Business-Analytik, Microsoft Excel, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.8 (1370) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Abweichungsanalyse, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Logistische Regression, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.7 (611) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Python-Programmierung, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Grafische Darstellung, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Peer Review, Statistik, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten
★ 4.4 (946) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Prädiktive Modellierung, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Strategien, R Programmierung, Zielmarkt, Kundenanalyse, Prädiktive Analytik, R (Software), Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Business-Analytik
★ 4.6 (762) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Mathematical Modeling, Report Writing, Network Model, Industrial Engineering, Model Optimization, Linear Algebra, Applied Mathematics, Algorithms, Case Studies, Machine Learning, Program Implementation, Production Planning, Mathematical Theory & Analysis, Business Analytics, Microsoft Excel, Scheduling, Data Visualization, Performance Metric
★ 4.8 (735) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow
★ 4.9 (1110) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Mathematische Modellierung, Schätzung, Lineare Algebra, Globale Positionierungssysteme
★ 4.7 (842) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentationen, Finanzielle Analyse, Unternehmerische Finanzen, Kapitalmärkte, Geschichtenerzählen, Aktien, Fundraising, Privates Beteiligungskapital, Unternehmertum, Finanzen, Sorgfaltspflicht, Fundraising und Crowdsourcing, Bewertung von Unternehmen, Verkaufspräsentationen, Darlehen, Allgemeine Finanzen, Investitionen, Abschluss (Verkauf)
★ 4.6 (498) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Jupyter, Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Statistik, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.6 (938) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Eingebettete Systeme, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz
★ 4.8 (769) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, SAS (Software), Datenwrangling, Datenumwandlung, Statistische Programmierung, Statistische Software, Präsentation der Daten, Datenmanipulation
★ 4.8 (944) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Menschenzentriertes Design, SQL, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Power BI, Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Präsentation der Daten, Problemlösung, Entscheidungsfindung, Storyboarding, Datenmanipulation
★ 4.4 (660) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate