R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), JSON, HTML and CSS, Ajax, Web Content Accessibility Guidelines, Javascript, Web Design, Semantic Web, Usability, Web Applications, Web Development, Web Content, Usability Testing, Interactive Design, Data Structures, Application Frameworks, Network Protocols, Data Ethics, Animations
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Microsoft Azure, Data Lakes, Microsoft Power Platform, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Analytics, Data Governance, Advanced Analytics, Data Security, Data Management, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Microsoft Excel, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Application Deployment, SQL, Governance, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Generative AI, Sustainable Design
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), User Experience Design, Web Design and Development, Development Environment, Front-End Web Development, Javascript, Web Development, Web Applications, Responsive Web Design, Microsoft Visual Studio, Real Time Data, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, SQL, YAML, Data Pipelines, Data Validation, Data Mart, CI/CD, Data Modeling, Data Transformation, Version Control, Git (Version Control System), Technical Documentation, Maintainability, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, User Centered Design, Mobile Development, Web Applications, User Interface (UI) Design, Experience Design, UI/UX Research, User Feedback, Functional Testing, Integration Testing, Root Cause Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Agile Software Development, Agile Methodology, Agile Project Management, Scrum (Software Development), Requirements Analysis, Sprint Retrospectives, Sprint Planning, Waterfall Methodology, Backlogs, User Story, Continuous Delivery, Cross-Functional Collaboration, Continuous Integration
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Matplotlib, Statistische Analyse, NumPy, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, 3D Assets, Virtual Environment, 3D Modeling, Computer Graphics, Architectural Design, Visualization (Computer Graphics), Building Design, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Testautomatisierung, Daten importieren/exportieren, Befehlszeilen-Schnittstelle, NumPy, Datenstrukturen, Fehlersuche, Modell-Bereitstellung, Software-Tests, Skripting, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Projektmanagement, Menschenzentriertes Design, Modellevaluation, Datenethik, Deep Learning, Datenverarbeitung, User Experience Design, Datenvorverarbeitung, Mensch-Computer-Interaktion, Projektmanagende Life Cycle, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Datenqualität, Produktmanagement, Produktdesign
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate