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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • A

    Alfaisal University | KLD

    فن رواية قصة البيانات | The Art of Data Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Storytelling, Graphing, Presentations

    ★ 4.4 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build ATM User Interface using Routing in Angular

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, UI Components, Web Development Tools, JavaScript Frameworks, User Interface (UI), TypeScript, Cascading Style Sheets (CSS)

    ★ 4.4 (12) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    LearnQuest

    클라우드 컴퓨팅 기초(Cloud 101)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Hosting, Cloud Computing, Cloud Services, Cloud Deployment, Cloud Platforms, Cloud Technologies, Public Cloud, Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, Managed Services, Computing Platforms, Infrastructure As A Service (IaaS), Serverless Computing, Microsoft Azure, Software As A Service, Hybrid Cloud Computing, Platform As A Service (PaaS), Distributed Computing, Emerging Technologies, Kubernetes

    ★ 4.5 (27) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stern-Schema, Datenanalyse, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Data Warehousing, SQL, Integrität der Daten, Schneeflocken-Schema, Data Mining, Datenverwaltung, Integration von Daten, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Operativer Datenspeicher, Daten-Governance, Auszug, Datenqualität

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Advanced C++ Programming and Modern Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Software Documentation, Performance Tuning, Application Design, Technical Documentation, Application Development, Memory Management, Data Structures, Generative AI, Algorithms, Scalability

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Financial Analytics in RStudio: Identify Profit Drivers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operational Analysis, Operational Performance Management, Performance Measurement, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Improvement, Operating Cost, Data Import/Export, Variance Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Financial Analysis, Profit and Loss (P&L) Management, Corrective and Preventive Action (CAPA), Operations Management, Plot (Graphics), Waterfall Methodology

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Davis

    Digital Innovation: How to Build Digital Processes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Digital Transformation, Digital Communications, digital literacy, Digital Analysis, Process Development, Data Storage, Media and Communications, Fundraising and Crowdsourcing, Social Impact, Artificial Intelligence, AI literacy, Information Privacy, Machine Learning

    ★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für finanzielle Einblicke und Analysen mit QUILL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Intelligence, Finanzberichte, Analyse, Künstliche Intelligenz, Marktinformationen, Finanzmarkt, Generative KI, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Trendanalyse, Investitionsmanagement, Arbeitsablauf-Management, Analyse der Finanzausweise, Investment Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Real-time analytics with Spark: User Activity Monitoring

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Data Pipelines, PySpark, Real Time Data, Data Transformation, SQL, Data Processing, Data Analysis

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    VSCode für Entwickler: Eine professionelle Umgebung einrichten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft Visual Studio, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrollsystem)

    ★ 3.4 (8) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    تطوير خطة توفير على دخل ثابت باستخدام جداول بيانات جوجل

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Expense Management, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Budgeting, Budget Management, Financial Forecasting, Microsoft Excel

    ★ 4.9 (43) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • فن رواية قصة البيانات | The Art of Data Storytelling: Alfaisal University | KLD
  • Build ATM User Interface using Routing in Angular: Coursera
  • 클라우드 컴퓨팅 기초(Cloud 101): LearnQuest
  • Data Warehousing und Integration Teil 1: Northeastern University
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Advanced C++ Programming and Modern Practices: Microsoft
  • Financial Analytics in RStudio: Identify Profit Drivers: Coursera
  • Digital Innovation: How to Build Digital Processes: University of California, Davis
  • GenAI für finanzielle Einblicke und Analysen mit QUILL: Coursera
  • Real-time analytics with Spark: User Activity Monitoring: Coursera

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