Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, Recht, Diversity-Bewusstsein, Öffentliche Politiken, Sozialwissenschaften, Behinderungen, Politische Analyse, and Social Studies, Soziale Gerechtigkeit, Governance, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Daten-Ethik, Entwicklung der Gemeinschaft, Menschenzentriertes Design, Wirtschaft, Soziale Auswirkungen, Politik, Innovation, Entwicklung der Politik, Nachhaltige Systeme, and Compliance, Technologie-Lösungen, Sozioökonomie, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Installation, Code Reusability, Functional Design, Programming Principles, Data Validation, Python Programming, Program Development, Scripting, Software Design, Computational Thinking, Development Environment, Computational Logic, Computer Programming, Algorithms, Command-Line Interface, Arithmetic, Problem Solving
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Deep Learning, Predictive Modeling, Transfer Learning, Model Training, Image Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Software Installation, AI Workflows, Artificial Intelligence
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Conversion Funnel Analysis, Web Analytics, Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Customer Analysis, E-Commerce, Marketing Analytics, Event Monitoring, Performance Analysis, Performance Reporting
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Quantitative Forschung, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Szenario-Tests, Digitale Signalverarbeitung, Leistungsanalyse, Fehlersuche, Analyse der Grundursache, Software-Visualisierung, Analyse, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Development Environment, Query Languages, Action Oriented, Data Validation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Prüfbarkeit, Qualitätssicherung, Test-Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Verifizierung und Validierung, Agentische Systeme, Software-Prüfung, Kaizen-Methodik, Modellierung großer Sprachen, Modell-Kontext-Protokoll, Entwicklungstests, Generative AI-Agenten, Instandhaltbarkeit, Code-Abdeckung, Software-Qualität (SQA/SQC), Claude Code
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutritional Assessment, Environmental Issue, Environment and Resource Management, Nutrition and Diet, Nutrition Education, Analytical Testing, Diagnostic Tests
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Künstliche Intelligenz, Personalmanagement und -planung, Software für das Personalwesen, Arbeitskräfteplanung, Engagement der Mitarbeiter, HR-Technik, Personalwesen, AI-Förderung, Daten-Ethik, Rekrutierung von Talenten, Personenbezogene Analytik, Strategie der Humanressourcen, Talent Management, Verwaltung der Arbeitskräfte, Strategien der Personalbeschaffung, Engagement fördern, Rekrutierung, Management der Humanressourcen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Business-Analytik, Strategische Entscheidungsfindung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Erweiterte Analytik, Statistische Analyse, Trendanalyse, Finanzielle Vorausschau, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Non-Verbal Communication, Technical Communication, Presentations, Verbal Communication Skills, Oral Expression, Storytelling, Public Speaking, Technical Management, Verbal Strategic Communication, Executive Presence, Communication, Professionalism, Target Audience, Drive Engagement, Data Visualization
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Java, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen