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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Workforce Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operational Efficiency, Six Sigma Methodology, Operations, Process Optimization, Process Improvement and Optimization, Operations Management, Lean Methodologies, Performance Metric, Lean Six Sigma, Process Improvement, Quality Improvement, Performance Measurement, Continuous Improvement Process, Business Technologies, Data-Driven Decision-Making

    ★ 4.8 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Schreiben mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Schreiben, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Schreiben und Redigieren, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Informationen zum Datenschutz, LLM-Bewerbung

    ★ 3.7 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    Power BI: Modeling, Filtering, and Advanced Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Modeling, Data Analysis, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Advanced Analytics, Business Intelligence, Data Analysis Software, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office, Query Languages

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Go for Python Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), Package and Software Management, Object Oriented Programming (OOP), Web Services, Web Frameworks, Debugging, Python Programming, Server Side, Performance Tuning, Other Programming Languages, Software Engineering, Programming Principles

    ★ 3.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Derechos y salud en la era digital: protección e incidencia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personally Identifiable Information, digital literacy, Data Security, Law, Regulation, and Compliance, Community and Social Work, Digital Communications, Healthcare Ethics

    ★ 4.8 (49) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidades Anáhuac

    Introducción a R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, R (Software), Data Visualization, R Programming, Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Analysis, Data Analysis Software, Software Installation, Statistical Programming, Graphing, Programming Principles, Descriptive Statistics, Development Environment, Integrated Development Environments

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidade de São Paulo

    Planejamento e controle da produção: fundamentos e modelagem

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Production Planning, Production Process, Production Management, Production Schedule, Inventory Management, Lean Manufacturing, Inventory Control, Operations, Supply Chain Planning, Inventory Control Systems, Material Requirements Planning, Operations Management, Resource Planning, Lean Methodologies, Inventory Management System, Scheduling, Demand Planning, Forecasting, Enterprise Resource Planning, Time Series Analysis and Forecasting

    ★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Industrial Optimization: Models & Linear Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Industrial Engineering, Applied Mathematics, Mathematical Software, Operational Analysis, Operations, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Model Optimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Использование языка Python для доступа к веб-данным

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, JSON, Extensible Markup Language (XML), Network Protocols, Extensible Languages and XML, Web Services, Data Access, Application Programming Interface (API), Restful API, Data Processing, Python Programming, Development Environment, Software Installation

    ★ 4.3 (8) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Introduction to OpenAI Codex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, OpenAI, Token Optimization, Code Review, Integrated Development Environments, Tool Calling, Cloud Development, Prompt Engineering, AI Workflows, Development Environment, Context Management, AI literacy, Command-Line Interface, Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    ChatGPT, Midjourney, Gemini, DeepSeek: Marketing-Werkzeuge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, ChatGPT, Generative KI, Automatisierung, Persönliche Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Digitales Marketing, Schnelles Engineering, Kreativität, Marketing, Content Marketing, Persona-Entwicklung, Analytik, Inhaltliches Marketing, Strategisches Marketing, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Personalisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Webanalyse und SEO, Kampagnen für soziale Medien

    ★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Workforce Productivity: Coursera
  • Schreiben mit generativer KI: University of California, Davis
  • Power BI: Modeling, Filtering, and Advanced Analysis: Logical Operations
  • Go for Python Developers: Codio
  • Derechos y salud en la era digital: protección e incidencia: Universidad de los Andes
  • Introducción a R: Universidades Anáhuac
  • Planejamento e controle da produção: fundamentos e modelagem: Universidade de São Paulo
  • Industrial Optimization: Models & Linear Programming: Northeastern University
  • Использование языка Python для доступа к веб-данным: University of Michigan
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka

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