Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Compassion, Mindfulness, Composure, Personal Development, Resilience, Program Evaluation, Stress Management, Patient-centered Care, Training Programs, Emotional Intelligence, Self-Awareness, Professional Development, Data Analysis, Analytical Skills, Qualitative Research, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programmiersprache), .NET-Rahmenwerk, Leistungsoptimierung, Instandhaltbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Persistence, API Design, API Testing, Test Tools, Javascript, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Validierung von Daten, Technische Merkmale, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Analytik, Arbeitsplatzanalyse, Korrelationsanalyse, Analytik, Statistische Analyse, People Analytics, R (Software), Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Datenvalidierung, Personenbezogene Analytik, Trendanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Generative KI, Regressionsanalyse, Überwachung der Qualität, ChatGPT, Pareto-Diagramm, Six Sigma-Methodik, Statistische Analyse, Kundenanalyse, Qualitätsverbesserung, Qualitätsmanagement, Schnelles Engineering, Kundeneinblicke, Datengestützte Entscheidungsfindung, Schlanke Methodologien, Datenanalyse, Prozessverbesserung, Statistische Methoden, Statistische Prozesskontrollen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, AI Workflows, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Quality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Sichere Kodierung, Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Cyber-Governance, Management von Bedrohungen, Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Verantwortungsvolle AI, Modellierung von Bedrohungen, Systemüberwachung, Bewertungen der Anfälligkeit, A/B-Tests, Anwendungssicherheit, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Open Web Application Security Project (OWASP), Präsentation der Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Governance, AI-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datei-E/A, IT-Automatisierung, Kontext-Management, DevOps, Python-Programmierung, Überwachung von Ereignissen, OS Prozessmanagement, Skripting, Dateiverwaltung, Konfigurationsmanagement, Skriptsprachen, Konfigurationsverwaltung, Daten importieren/exportieren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Market Trend, Risk Management, Financial Trading, Trend Analysis, Risk Analysis, Market Dynamics, Market Analysis, Verification And Validation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), UI Components, Unity Engine, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Interface (UI) Design, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Human Computer Interaction, Usability, Virtual Reality, Interactive Design, Video Game Development, Virtual Environment, Scalability, Mobile Development, Game Design, Layout Design, UI/UX Strategy, Interaction Design, Frontend Performance, C# (Programming Language)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate