Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Real Time Data, PySpark, Apache Hive, Apache Spark, Big Data, Data Processing, SQL, Data Manipulation, Pandas (Python Package)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data Strategy, Big Data, Data Warehousing, Strategic Decision-Making, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Migration, Business Analytics, Data Management, Data Quality, Data Analysis, Scalability
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Datenanalyse, Big Data, Apache Spark, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Datenspeicherung
Status: VorschauIcahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Restful API, Molekularbiologie, Big Data, Bioinformatik, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Integration, Datenanalyse, Verwaltung von Metadaten, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Zellbiologie
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Apache Spark, Generative AI, Applied Machine Learning, Big Data, Serverless Computing, Machine Learning, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Storage, Pandas (Python Package), Big Data, Data Science, Data Management, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Analytics, Scripting, Data Presentation, Google Workspace, Cloud API, Data Compilation
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Apache Spark, NoSQL, Data Management, Data Processing, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Scripting Languages, Data Transformation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Pipelines, Data Integration, Big Data, Data Infrastructure, Data Processing, Dataflow, Data Management, Data Architecture, Scalability
Status: NeuStatus: VorschauNortheastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Database Management, Database Systems, NoSQL, SQL, MongoDB, Relational Databases, Big Data, Graph Theory, Data Storage, Apache Hadoop, Data Manipulation, Apache Spark
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Analytics, Daten in Echtzeit, Microsoft Azure, Big Data, Datenbausteine, Daten-Pipelines, Daten-Integration, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Apache Spark, Data-Warehousing, Datenanalyse, Terminplanung, Auszug
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, NoSQL, Big Data, Database Administration, Databases, Data Manipulation, Command-Line Interface, Data Analysis
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data: Coursera
- Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera
- Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen: University of California San Diego
- Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
- Google BigQuery for Data and ML Engineers: Pearson
- Intro to Data Analytics, SQL, and EDA Using Python: University of Pennsylvania
- Big Data Analysis to a Slide Presentation: Google Cloud
- Data Analysis Using Hadoop Tools: Johns Hopkins University
- Engineering Data Ecosystems: Pipelines, ETL, Spark: Coursera
- Data Management for Analytics Part 2: Northeastern University
