Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Java, System-Konfiguration, Verteiltes Rechnen, Systemverwaltung, Dateiverwaltung, Dateisysteme, Datei-E/A, Große Daten, Datenspeicherung, Datenverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Software-Architektur, Verteiltes Rechnen, Transaktionsverarbeitung, Datenbanken, Daten-Strukturen, Software-Systeme, Dienstleistungsebene, Software-Entwicklung, Große Daten, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Microservices, Blockchain
★ 3.5 (93) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Strukturelle Analyse
★ 3.7 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Versionskontrolle, Apache Spark, SQL, Datenmanipulation, Dashboard, Daten-Seen, Databricks, Große Daten, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, JSON, Erstellung des Dashboards, Datenumwandlung
★ 4.1 (32) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalwesen, Personalmanagement, Operative Effizienz, Finanzberichte, Marketing-Strategien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Buchhaltung, Operative Analyse, Finanzielle Analyse, Datengesteuertes Marketing, Kundenanalyse, Finanzielle Daten, Unternehmensstrategie, Analytik, Business-Analytik, Personenbezogene Analytik, Deskriptive Analytik, Peer Review, Analyse der Jahresabschlüsse
★ 4.6 (18.445) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenwissenschaft, Bioinformatik, Überwachtes Lernen, Große Daten, Daten-Pipelines, Restful API, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Verwaltung von Metadaten
★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
★ 3.9 (132) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Big Data, Microsoft Azure, Data Processing, Cloud Management, Cloud Services
★ 4.6 (21) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Real Time Data, PySpark, Apache Hive, Apache Spark, Big Data, Data Processing, SQL, Data Manipulation
★ 4.8 (43) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Analytics, Scripting, Data Presentation, Google Workspace
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Campus BBVA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Dashboard, Data Quality, Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Statistics, Big Data, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability Distribution
★ 4.6 (239) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards
Mittel · Kurs · 1–3 Monate