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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Hadoop: Analysieren, Konfigurieren und Verwalten von Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Java, System-Konfiguration, Verteiltes Rechnen, Systemverwaltung, Dateiverwaltung, Dateisysteme, Datei-E/A, Große Daten, Datenspeicherung, Datenverarbeitung

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Softwarearchitektur für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Software-Architektur, Verteiltes Rechnen, Transaktionsverarbeitung, Datenbanken, Daten-Strukturen, Software-Systeme, Dienstleistungsebene, Software-Entwicklung, Große Daten, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Microservices, Blockchain

    3.5 Sterne, 93 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.5 (93) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of California San Diego

    Bioinformatik Capstone: Große Daten in der Biologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Strukturelle Analyse

    3.7 Sterne, 29 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Datenmanagement mit Databricks: Big Data mit Delta Lakes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Versionskontrolle, Apache Spark, SQL, Datenmanipulation, Dashboard, Daten-Seen, Databricks, Große Daten, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, JSON, Erstellung des Dashboards, Datenumwandlung

    4.1 Sterne, 32 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.1 (32) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pennsylvania

    Business-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalwesen, Personalmanagement, Operative Effizienz, Finanzberichte, Marketing-Strategien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Buchhaltung, Operative Analyse, Finanzielle Analyse, Datengesteuertes Marketing, Kundenanalyse, Finanzielle Daten, Unternehmensstrategie, Analytik, Business-Analytik, Personenbezogene Analytik, Deskriptive Analytik, Peer Review, Analyse der Jahresabschlüsse

    4.6 Sterne, 18.445 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (18.445) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenwissenschaft, Bioinformatik, Überwachtes Lernen, Große Daten, Daten-Pipelines, Restful API, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Verwaltung von Metadaten

    4.8 Sterne, 27 Bewertungen, Mittel, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3.9 Sterne, 132 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.9 (132) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Introducción a Azure Data Factory para Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Big Data, Microsoft Azure, Data Processing, Cloud Management, Cloud Services

    4.6 Sterne, 21 Bewertungen, Fortgeschritten, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (21) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Real Time Data, PySpark, Apache Hive, Apache Spark, Big Data, Data Processing, SQL, Data Manipulation

    4.8 Sterne, 43 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (43) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Big Data Analysis to a Slide Presentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Analytics, Scripting, Data Presentation, Google Workspace

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Campus BBVA

    Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Dashboard, Data Quality, Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Statistics, Big Data, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability Distribution

    4.6 Sterne, 239 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (239) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Microsoft

    Datenverarbeitung, explorative Analyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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