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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


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    G

    Google Cloud

    Preparing for Professional Data Engineer Journey - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage, Data Infrastructure, Data Architecture, Data Warehousing, Data Migration, Data Analysis, Data Transformation, Data Management, Automation, Data Security

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Data Engineers: Skalierung mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, KI-Produktstrategie, Datenumwandlung, Generative KI, Datenmodellierung, Schnelles Engineering, Datenbank Management, Datenqualität, Verantwortungsvolle KI, Daten-Pipelines, Datenethik

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Acquisition, Risk, and Estimation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, R (Software), Data Analysis, Business Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Project Estimation, Business Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Engineering Data Ecosystems: Pipelines, ETL, Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Pipelines, Data Integration, Big Data, Data Infrastructure, Data Processing, Dataflow, Data Management, Data Architecture, Scalability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Se préparer à devenir Professional Data Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Data Management, Data Warehousing, Data Integration, Data Analysis, Data Migration, Automation, Data Transformation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Data Visualization with Python & R for Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Statistical Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Graphing, Big Data, Data Transformation, Programming Principles, Python Programming, Data Structures, NumPy, Scripting

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Entwicklung von Datenprodukten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Paket- und Software-Management, Plotly, Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Web-Anwendungen, Shiny (R-Paket), Daten-Mapping, R-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    2260 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Driven Decision Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Software, Statistical Analysis, Analytics, R (Software), Data Analysis, Engineering Management, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Variance Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Unstrukturierte Daten, Matlab, Text Mining, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Histogramm, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Feature Technik

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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning and Data Analytics Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Text Mining, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Supervised Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Big Data, Data Science, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Unsupervised Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning and Data Analytics Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Mining, Dimensionality Reduction, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Big Data, Analytics, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Science, Data Processing, Statistical Analysis, Performance Analysis, Case Studies, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Cleansing, Project Implementation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Professional Data Engineer Journey - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Maintenance, Data Storage, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Data Analysis, Data Architecture, Automation, Data Security

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Preparing for Professional Data Engineer Journey - Español: Google Cloud
  • GenAI für Data Engineers: Skalierung mit GenAI: Coursera
  • Data Acquisition, Risk, and Estimation: University of Colorado Boulder
  • Engineering Data Ecosystems: Pipelines, ETL, Spark: Coursera
  • Se préparer à devenir Professional Data Engineer: Google Cloud
  • Data Visualization with Python & R for Engineers: Northeastern University
  • Entwicklung von Datenprodukten: Johns Hopkins University
  • Data Driven Decision Making: University of Colorado Boulder
  • Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB: MathWorks
  • Machine Learning and Data Analytics Part 2: Northeastern University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
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Persönliche Entwicklung
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Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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Fertigkeiten

  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

  • Wirtschaft
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  • Datenverarbeitung
  • Bildung & Unterricht
  • Technik
  • Finanzen
  • Gesundheitswesen
  • Personalwesen (HR)
  • Informationstechnologie (IT)
  • Marketing

Karriere-Ressourcen

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  • Beispiele für Stärken und Schwächen für Vorstellungsgespräche
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie funktioniert die Kryptowährung?
  • Hervorhebung von doppelten Einträgen in Google Sheets
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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