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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Datenmanagement als Produkt: Skalierbare Datenarchitekturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semantisches Web, Datenverwaltung, Skalierbarkeit, Organisatorische Struktur, Instandhaltbarkeit, CI/CD, AI-Förderung, Software-Architektur, Daten-Strategie, Datenmodellierung, Produkt-Automatisierung, Informationsarchitektur, Datenarchitektur, Kontinuierliche Bereitstellung, Daten-Pipelines, Datenanalyse, AI-Integrationen, Interoperabilität, Verteiltes Rechnen, Generative KI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Drive Decisions with Data: SQL Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Data Pipelines, Dashboard, Dashboard Creation, Analytics, SQL, Business Analytics, Data Infrastructure, Data-Driven Decision-Making, Warehousing, Analysis, Capacity Management, Data Warehousing, Performance Analysis, Performance Metric, Scalability, Performance Measurement, Return On Investment, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Lakes, Model Deployment, Real Time Data, Dashboard Creation, Apache Kafka, Tensorflow, Data Governance, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Infrastructure, Data Architecture, Big Data, Extract, Transform, Load, Unstructured Data

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Text Mining, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Daten-Strukturen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Transformieren, Laden Sie, Datenfluss, Modellierung von Geschäftsprozessen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-basierte Integration, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Prozessgestaltung, Auszug, DevOps, Cloud-Entwicklung, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Cloud-Technik, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Cloud-natives Computing, Data Warehousing, Datenspeicher, Daten-Infrastruktur

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Wrangling, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Model Training, Personally Identifiable Information

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Daten aufbereiten, analysieren und optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hive, Datenwrangling, Datenbank-Design, Datenbank-Theorie, Azure Synapse-Analytik, Datenumwandlung, Datenbank-Management, Amazon Redshift, Datenarchitektur, Apache Cassandra

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Entwicklung von Datenökosystemen: Pipelines, ETL, Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Transformieren, Große Daten, Laden Sie, Datenverarbeitung, Auszug, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Apache Spark

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Sichere SQL-Datenmanipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, Versöhnung, Kryptographie, Datenmanipulation, Erkennung von Anomalien, Validierung von Daten, Daten-Pipelines, Integrität der Daten, Skripting, SQL, Transaktionsverarbeitung, Migration von Daten, Aufbewahrung von Aufzeichnungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Sharing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Apache Airflow, Data Migration, Data Processing, Data Warehousing, Data Integration, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Storage, Big Data, IT Automation, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Apache Airflow, Data Sharing, Data Storage Technologies, Data Processing, Data Integration, IT Automation, Cloud Storage, Data Storage, Data Store, Real Time Data

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Data Import/Export, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Datenmanagement als Produkt: Skalierbare Datenarchitekturen: Packt
  • Drive Decisions with Data: SQL Analytics: Coursera
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken: Northeastern University
  • Data Warehousing und Integration Teil 2: Northeastern University
  • AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity: Whizlabs
  • Daten aufbereiten, analysieren und optimieren: Coursera
  • Entwicklung von Datenökosystemen: Pipelines, ETL, Spark: Coursera
  • Sichere SQL-Datenmanipulation: Coursera
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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Computer Science
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Data Science
425 Kurse
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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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