Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Sharing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Apache Airflow, Data Migration, Data Processing, Data Warehousing, Data Integration, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Storage, Big Data, IT Automation, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Wrangling, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Model Training, Personally Identifiable Information
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Integrity, Data Maintenance, Data Transformation, Data Quality, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Reconciliation, Code Reusability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, Data Integrity, Debugging, Data Pipelines, Test Automation, Root Cause Analysis, YAML, Generative AI, Test Tools, Anomaly Detection, AI Integrations, CI/CD, Python Programming, Reliability, Performance Tuning, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Data Infrastructure, Big Data, Data Integration, Apache Airflow, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Data Import/Export, Data Storage, Data Transformation, Apache Spark, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Data Pipelines, Dashboard, Dashboard Creation, Analytics, SQL, Business Analytics, Data Infrastructure, Data-Driven Decision-Making, Warehousing, Analysis, Capacity Management, Data Warehousing, Performance Analysis, Performance Metric, Scalability, Performance Measurement, Return On Investment, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Database Management, Azure Synapse Analytics, Database Design, Data Wrangling, Data Architecture, Database Theory, Apache Cassandra, Apache Hive, Amazon Redshift
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, SQL, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, SQL, Data Integrity, Verification And Validation, Unit Testing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Metadata Management, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Big Data, Data Storage, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Services, Data Management, Automation, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Integration von Daten, Große Daten, Apache Spark, Datenmanagement, Auszug, Datenverwaltung, Daten-Pipelines
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Datenbanken, Datenbank Management, Datenanalyse, SQL, Datenbank-Design, Integrität der Daten, Analyse, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Business Intelligence, Datenbank-Theorie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Diagramm Entwurf, Relationale Datenbanken
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen