Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage, Data Infrastructure, Data Architecture, Data Warehousing, Data Migration, Data Analysis, Data Transformation, Data Management, Automation, Data Security
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, KI-Produktstrategie, Datenumwandlung, Generative KI, Datenmodellierung, Schnelles Engineering, Datenbank Management, Datenqualität, Verantwortungsvolle KI, Daten-Pipelines, Datenethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, R (Software), Data Analysis, Business Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Project Estimation, Business Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Pipelines, Data Integration, Big Data, Data Infrastructure, Data Processing, Dataflow, Data Management, Data Architecture, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Data Management, Data Warehousing, Data Integration, Data Analysis, Data Migration, Automation, Data Transformation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Statistical Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Graphing, Big Data, Data Transformation, Programming Principles, Python Programming, Data Structures, NumPy, Scripting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Paket- und Software-Management, Plotly, Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Web-Anwendungen, Shiny (R-Paket), Daten-Mapping, R-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Software, Statistical Analysis, Analytics, R (Software), Data Analysis, Engineering Management, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Variance Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Unstrukturierte Daten, Matlab, Text Mining, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Histogramm, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Text Mining, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Supervised Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Big Data, Data Science, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Unsupervised Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Mining, Dimensionality Reduction, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Big Data, Analytics, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Science, Data Processing, Statistical Analysis, Performance Analysis, Case Studies, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Cleansing, Project Implementation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Maintenance, Data Storage, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Data Analysis, Data Architecture, Automation, Data Security
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate