Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verification And Validation, Code Review, Data Validation, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Data Store, Database Systems, Database Architecture and Administration, Database Design, Data Architecture, Software Documentation, Data Maintenance, Metadata Management, Data Integrity, Scalability, Data Governance, Data Validation, Authorization (Computing), Identity and Access Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, AI-Förderung, IT-Automatisierung, AWS SageMaker, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Scannen auf Schwachstellen, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, AWS CloudFormation, DevOps, Amazon Web Services, Sichere Kodierung, Generative KI, Anwendungssicherheit, Baugesetze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Metadata Management, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Data Storage, Data Storage Technologies, Extract, Transform, Load, Data Management, Automation, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Sharing, Extract, Transform, Load, Data Migration, Data Processing, Google Cloud Platform, Metadata Management, IT Automation, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Cloud Storage, Data Management, Data Import/Export, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Sharing, Data Storage Technologies, Data Processing, IT Automation, Cloud Storage, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Processing, Data Capture, Data Storage, SQL, Data Storage Technologies, IT Automation, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenwrangling, Daten-Strukturen, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Datenanalyse, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grundsätze der Programmierung, Bereinigung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Store, Data Strategy, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Continuous Monitoring, Data Preprocessing, Scalability, Development Environment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate