Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tensorflow, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Autokodierer, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Autokodierer, Feinabstimmung, Glänzend (R-Paket), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Einbettungen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Vision Transformer (ViT), Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Leistungsanalyse, Leistungsverbesserung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Classification Algorithms, Design
★ 5 (22) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Development Environment, Project Performance, Design
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze
★ 4.8 (19.747) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Plot (Graphics), R (Software), R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Evaluation, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Preprocessing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Datenverarbeitung, A/B-Tests, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen