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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, A/B-Tests, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Apache Spark, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8225 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture, Data Processing

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Analysieren und Anwenden von Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Transfer Learning, Feature Technik

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Processing, Development Environment, Predictive Analytics, Software Installation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bildanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Glänzend (R-Paket), Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Transfer Learning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Deploying Deep Learning: Quantization, Serving, and Edge AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, LLM Application, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Scalability, Memory Management

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks: EDUCBA
  • Analysieren und Anwenden von Deep Learning für Computer Vision: EDUCBA
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • Modern Deep Learning Foundations: Packt
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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