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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Systeme, Datenspeicherung, Datenbanken, Große Daten, Transformieren, Apache Hadoop, Python-Programmierung, Laden Sie, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Operative Datenbanken, Datenarchitektur, Datenspeicher, Datenbank-Management, NumPy, IBM DB2, Datenbank-Entwicklung, Web-Scraping, Datenbank-Design, Einheitliche Prüfung, Auszug

    4.6 Sterne, 60.115 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (60.115) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    John Wiley & Sons

    Prompt Engineering: Tools, Models, and Future Directions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Computer Vision, Image Analysis, LLM Application, AI literacy, AI powered creativity, Large Language Modeling, OpenAI, Data Ethics, AI Personalization, Artificial Intelligence, Creativity, Musical Composition, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Naturwissenschaft, Maschinenwesen, Prozess-Analyse, Elektrische Energiesysteme, Thermisches Management, Umweltproblem, Physik, Energie und Versorgungsunternehmen, Technische Analyse, Technik, Anlagenbetrieb und Management, Technische Berechnungen

    4.8 Sterne, 3492 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (3492) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Prompt Engineering For Everyone with ChatGPT and GPT-4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, AI powered creativity, AI literacy, AI Workflows, Decision Making, Data Security

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Generative AI & Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Model Evaluation, Prompt Patterns, Generative AI, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Model Training, AI Integrations, LLM Application, Large Language Modeling, Model Optimization, Fine-tuning, Model Deployment, A/B Testing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Scrum Alliance

    Erste Schritte mit KI Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Produktstrategie, Agile Methodik, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnKartS

    Integrate AI Models in n8n: Prompt Engineering & Outputs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Email Automation, Prompt Patterns, AI Workflows, AI Integrations, JSON, Token Optimization, OpenAI API, Google Gemini, Gmail, Anthropic Claude, OpenAI, Automation, Generative AI, Automation Engineering, Large Language Modeling, No-Code Development, API Design, Natural Language Processing, Webhook Security

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Motoren und Motorsteuerungsschaltungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Eingebettete Systeme, Design-Spezifikationen, Drehmoment (Physik), Leistungselektronik, Elektronische Komponenten, Laborausrüstung, Dreiphasig, Eingebettete Software, Kontrollsysteme, Elektrische Systeme, Erfahrung im Labor, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Hardware, Hardware-Entwurf, Maschinensteuerungen

    4.7 Sterne, 1428 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (1428) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Einführung in die Systemtechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionale Anforderung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Systemtechnik, Systementwurf und Implementierung, Design-Strategien, Baumanagement, Produktlebenszyklus-Management, Entwicklung von Systemen, Systemarchitektur, Methoden der Softwareentwicklung

    4.7 Sterne, 837 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (837) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Linux, Shell-Skript, Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, NumPy, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Paket- und Softwareverwaltung, Full-Stack Web-Entwicklung, Flask (Web-Framework), Software-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Software-Architektur

    4.6 Sterne, 52.089 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (52.089) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Cloud Computing, Data Mining, Verantwortungsvolle AI, Informationsarchitektur, Strategische Entscheidungsfindung, AI-Förderung, Datenarchitektur, Generative KI, Datenanalyse, Datenkompetenz, Leiterschaft, Generative Modellarchitekturen, Entscheidungsintelligenz, Datenwissenschaft, Prompt-Muster, KI-Produktstrategie, Generative AI-Agenten, Prompt Engineering Tools

    4.7 Sterne, 100.395 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (100.395) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    ChatGPT and Prompt Engineering With Advanced Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Excel Formulas, AI Workflows, Responsible AI, Social Media, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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