Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Systeme, Datenspeicherung, Datenbanken, Große Daten, Transformieren, Apache Hadoop, Python-Programmierung, Laden Sie, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Operative Datenbanken, Datenarchitektur, Datenspeicher, Datenbank-Management, NumPy, IBM DB2, Datenbank-Entwicklung, Web-Scraping, Datenbank-Design, Einheitliche Prüfung, Auszug
★ 4.6 (60.115) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Computer Vision, Image Analysis, LLM Application, AI literacy, AI powered creativity, Large Language Modeling, OpenAI, Data Ethics, AI Personalization, Artificial Intelligence, Creativity, Musical Composition, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Naturwissenschaft, Maschinenwesen, Prozess-Analyse, Elektrische Energiesysteme, Thermisches Management, Umweltproblem, Physik, Energie und Versorgungsunternehmen, Technische Analyse, Technik, Anlagenbetrieb und Management, Technische Berechnungen
★ 4.8 (3492) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, AI powered creativity, AI literacy, AI Workflows, Decision Making, Data Security
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Model Evaluation, Prompt Patterns, Generative AI, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Model Training, AI Integrations, LLM Application, Large Language Modeling, Model Optimization, Fine-tuning, Model Deployment, A/B Testing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Scrum Alliance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Produktstrategie, Agile Methodik, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Email Automation, Prompt Patterns, AI Workflows, AI Integrations, JSON, Token Optimization, OpenAI API, Google Gemini, Gmail, Anthropic Claude, OpenAI, Automation, Generative AI, Automation Engineering, Large Language Modeling, No-Code Development, API Design, Natural Language Processing, Webhook Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Eingebettete Systeme, Design-Spezifikationen, Drehmoment (Physik), Leistungselektronik, Elektronische Komponenten, Laborausrüstung, Dreiphasig, Eingebettete Software, Kontrollsysteme, Elektrische Systeme, Erfahrung im Labor, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Hardware, Hardware-Entwurf, Maschinensteuerungen
★ 4.7 (1428) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionale Anforderung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Systemtechnik, Systementwurf und Implementierung, Design-Strategien, Baumanagement, Produktlebenszyklus-Management, Entwicklung von Systemen, Systemarchitektur, Methoden der Softwareentwicklung
★ 4.7 (837) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Linux, Shell-Skript, Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, NumPy, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Paket- und Softwareverwaltung, Full-Stack Web-Entwicklung, Flask (Web-Framework), Software-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Software-Architektur
★ 4.6 (52.089) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Cloud Computing, Data Mining, Verantwortungsvolle AI, Informationsarchitektur, Strategische Entscheidungsfindung, AI-Förderung, Datenarchitektur, Generative KI, Datenanalyse, Datenkompetenz, Leiterschaft, Generative Modellarchitekturen, Entscheidungsintelligenz, Datenwissenschaft, Prompt-Muster, KI-Produktstrategie, Generative AI-Agenten, Prompt Engineering Tools
★ 4.7 (100.395) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Excel Formulas, AI Workflows, Responsible AI, Social Media, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate