R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Daten importieren/exportieren, R (Software), Datenbanken, Microsoft Excel, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Statistische Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Histogramm, Quantitative Forschung, Datenanalyse, R (Software), Deskriptive Analytik, Statistik, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Statistische Programmierung, Statistische Methoden
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Statistical Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), R Programmierung, Entwicklungstests, Einheitliche Prüfung, Kontinuierliche Integration, Knitr, Software-Dokumentation, Paket- und Softwareverwaltung, Rmarkdown, Programm-Entwicklung, R (Software), Plattformübergreifende Entwicklung, Testfall, Prüfbarkeit, Einheitstest, Open-Source-Technologie, Tools erstellen, Versionskontrolle, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Versionierung, GitHub
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Demografie, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, R (Software), Analytik, Politische Analyse, Datenumwandlung, Öffentliche Verwaltung, Erhebungen, Öffentliche Politiken, Tidyverse (R-Paket), Grundsätze der Programmierung, Statistische Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, R (Software), Datenumwandlung, Statistische Analyse, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Tableau-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Datenanalyse, Daten-Ethik, Analytik, SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Lösung Design, Algorithmen, C (Programmiersprache), Problemlösung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Funktionales Design, Andere Programmiersprachen, Ruby (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, Installation der Software, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate