R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Classification Algorithms, Risk Modeling, Data Preprocessing, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Finanzielle Analyse, Risikoanalyse, Investment Management, Finanzielle Daten, Datenmanipulation, Leistungsanalyse, Portfolio Management, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Finanzplanung, Portfolio-Risiko
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Paket- und Software-Management, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Software-Dokumentation, Plotly, Web-Anwendungen, Daten-Mapping, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, R (Software), Versionskontrolle, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, GitHub, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Software-Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Magnetresonanztomographie, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Medizinische Bildgebung, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Neurologie, Datenumwandlung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Analytics, R Programming, Google Sheets, Health Informatics, Predictive Modeling, Automation, Data Manipulation, GitHub, Gmail, Git (Version Control System), Command-Line Interface
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Öffentliche Gesundheit, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, R (Software), R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Biostatistik, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenmanipulation, Ggplot2, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Ggplot2, R (Software), Streudiagramme, Statistische Analyse, Statistische Methoden, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden