R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Grafik-Software, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Wärmekarten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Streudiagramme, Räumliche Analyse, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Statistische Visualisierung, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Analyse räumlicher Daten, R (Software), Plotly, Tidyverse (R-Paket), Geografische Informationen und Technologie, Rmarkdown
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, GitHub, Software-Dokumentation, Software-Versionierung, Prüfbarkeit, Testfall, Knitr, Kontinuierliche Integration, Versionskontrolle, Paket- und Softwareverwaltung, Programm-Entwicklung, Tools erstellen, Einheitliche Prüfung, Plattformübergreifende Entwicklung, R Programmierung, R (Software), Git (Versionskontrollsystem), Open-Source-Technologie, Entwicklungstests, Rmarkdown
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Analyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Öffentliche Verwaltung, Grundsätze der Programmierung, Erhebungen, Demografie, Öffentliche Politiken, Analytik, Statistische Programmierung, Statistische Visualisierung, R Programmierung, R (Software), Datenanalyse, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Text Mining, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenumwandlung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Skriptsprachen, Pivot-Tabellen und Diagramme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Statistische Analyse, R (Software), Statistische Modellierung, Datenorientierte Programmierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, NumPy, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tableau-Software, Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, SQL, Datenverarbeitung, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Software-Versionierung, Datenkompetenz, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, R (Software), Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Installation der Software, Rmarkdown
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, GitHub, Python-Programmierung, Shell-Skript, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklung, Versionskontrolle, Einheitliche Prüfung, Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, Git (Versionskontrollsystem), Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), NumPy, Software-Architektur, Flask (Web-Framework), Unix-Shell, Linux, Web-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenspeicherung, Python-Programmierung, IBM DB2, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Einheitliche Prüfung, Daten importieren/exportieren, Auszug, Operative Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Transformieren, Datenbanken, Laden Sie, SQL, NumPy, Große Daten, Apache Hadoop, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Web-Scraping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate