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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Daten in R importieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Daten importieren/exportieren, R (Software), Datenbanken, Microsoft Excel, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Statistische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Berechnung der deskriptiven Statistik in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Histogramm, Quantitative Forschung, Datenanalyse, R (Software), Deskriptive Analytik, Statistik, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Statistische Programmierung, Statistische Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Getting Started with Rstudio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Statistical Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    146 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R-Pakete erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), R Programmierung, Entwicklungstests, Einheitliche Prüfung, Kontinuierliche Integration, Knitr, Software-Dokumentation, Paket- und Softwareverwaltung, Rmarkdown, Programm-Entwicklung, R (Software), Plattformübergreifende Entwicklung, Testfall, Prüfbarkeit, Einheitstest, Open-Source-Technologie, Tools erstellen, Versionskontrolle, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Versionierung, GitHub

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Demografie, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, R (Software), Analytik, Politische Analyse, Datenumwandlung, Öffentliche Verwaltung, Erhebungen, Öffentliche Politiken, Tidyverse (R-Paket), Grundsätze der Programmierung, Statistische Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenmanipulation mit dplyr in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, R (Software), Datenumwandlung, Statistische Analyse, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Tableau-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Datenanalyse, Daten-Ethik, Analytik, SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Analytische Fähigkeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    122.294 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Lösung Design, Algorithmen, C (Programmiersprache), Problemlösung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7009 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Programmiersprachen, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Funktionales Design, Andere Programmiersprachen, Ruby (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, Installation der Software, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1910 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…8910…472

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Daten in R importieren: Coursera
  • Berechnung der deskriptiven Statistik in R: Coursera
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Getting Started with Rstudio: Coursera
  • R-Pakete erstellen: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Datenmanipulation mit dplyr in R: Coursera
  • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera
  • Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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425 Kurse
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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • Digitales Marketing
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  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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