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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung in R mit ggplot2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Grafik-Software, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Wärmekarten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    133 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Streudiagramme, Räumliche Analyse, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Statistische Visualisierung, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Analyse räumlicher Daten, R (Software), Plotly, Tidyverse (R-Paket), Geografische Informationen und Technologie, Rmarkdown

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R-Pakete erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, GitHub, Software-Dokumentation, Software-Versionierung, Prüfbarkeit, Testfall, Knitr, Kontinuierliche Integration, Versionskontrolle, Paket- und Softwareverwaltung, Programm-Entwicklung, Tools erstellen, Einheitliche Prüfung, Plattformübergreifende Entwicklung, R Programmierung, R (Software), Git (Versionskontrollsystem), Open-Source-Technologie, Entwicklungstests, Rmarkdown

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Analyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Öffentliche Verwaltung, Grundsätze der Programmierung, Erhebungen, Demografie, Öffentliche Politiken, Analytik, Statistische Programmierung, Statistische Visualisierung, R Programmierung, R (Software), Datenanalyse, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Getting Started with Rstudio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    146 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Text Mining, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenumwandlung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Skriptsprachen, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.300 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Statistische Analyse, R (Software), Statistische Modellierung, Datenorientierte Programmierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, NumPy, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.826 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tableau-Software, Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, SQL, Datenverarbeitung, Daten-Ethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    123.258 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Software-Versionierung, Datenkompetenz, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, R (Software), Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Installation der Software, Rmarkdown

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.105 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, GitHub, Python-Programmierung, Shell-Skript, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklung, Versionskontrolle, Einheitliche Prüfung, Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, Git (Versionskontrollsystem), Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), NumPy, Software-Architektur, Flask (Web-Framework), Unix-Shell, Linux, Web-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.976 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenspeicherung, Python-Programmierung, IBM DB2, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Einheitliche Prüfung, Daten importieren/exportieren, Auszug, Operative Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Transformieren, Datenbanken, Laden Sie, SQL, NumPy, Große Daten, Apache Hadoop, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Web-Scraping

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.034 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…8910…504

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Datenvisualisierung in R mit ggplot2: Johns Hopkins University
  • Erweiterte Datenvisualisierung mit R: Johns Hopkins University
  • R-Pakete erstellen: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Getting Started with Rstudio: Coursera
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft: Packt
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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