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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Model Training, Data Warehousing, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    D

    Dartmouth College

    Master of Engineering in Computer Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Technical Communication, Embedded Systems, Digital Signal Processing, Embedded Software, Distributed Computing, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Machine Learning Methods, Deep Learning, Engineering Design Process, Recurrent Neural Networks (RNNs), Experimentation, Convolutional Neural Networks, Hardware Design, Text Mining, Student Support and Services, Computer Engineering, Systems Analysis

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Pittsburgh

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Generative AI, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Supervised Learning, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Database Theory, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Data Literacy

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Ingeniería de Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Unsupervised Learning, LLM Application, Test Automation, Dashboard Creation, Design Thinking, Process Analysis, Model Evaluation, Cloud-Native Computing, Agile Software Development, Continuous Deployment, Organizational Strategy, API Design, Data Storytelling, Deep Learning, Game Design, Technology Strategies, Infrastructure As A Service (IaaS), Systems Thinking, Agile Project Management

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Colorado Boulder

    Power Electronics Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Display Devices, Control Systems, Debugging, Image Analysis, Computer Displays, Tensorflow, Electronics, Electronics Engineering, Electronic Systems, Computer Programming Tools, Software Development Tools, Embedded Software, Electrical Engineering, Deep Learning, Systems Design, Artificial Neural Networks, Electronic Components

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Gerencia de la Ingeniería

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Project Closure, Reinforcement Learning, Organizational Strategy, Deep Learning, Engineering Management, Technology Strategies, Systems Thinking, Feasibility Studies, Logistic Regression, Classification Algorithms, Infrastructure Security, Financial Statements, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Agile Software Development, Data Ethics, Environmental Management Systems, Product Development, Asset Management, Project Risk Management

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Illinois at Urbana-Champaign

    Instructional Design MasterTrack® Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Management, Supply Chain, Continuous Improvement Process, Operations, Change Management, Process Improvement, Supply Chain Planning, Process Improvement and Optimization, Supply Chain Management, Education Software and Technology, Instructional Design, Learning Management Systems, Process Analysis, Wholesaling, Quality Management, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Digital pedagogy, System Implementation, Solution Design, Virtual Reality

    Credits angeboten

    MasterTrack · 6–12 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Dashboard Creation, Systems Thinking, Risk Analysis, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning, Data Storytelling, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, Logistic Regression, Marketing Analytics, Financial Data, Environmental Management Systems, Technical Communication, Simulations

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Semantic Web, Unsupervised Learning, LLM Application, Model Evaluation, Cloud-Native Computing, Reinforcement Learning, Continuous Deployment, Data Storytelling, Computer Vision, Deep Learning, Natural Language Processing, Systems Thinking, Artificial Intelligence, Model Deployment, Biomedical Engineering, Classification Algorithms, Marketing Analytics, Project Management Institute (PMI) Methodology, Data Ethics

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    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    B

    Ball State University

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Full-Stack Web Development, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, File Systems, SQL, Software Engineering, Data Visualization, Statistical Methods, Theoretical Computer Science, Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Natural Language Processing

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    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Illinois at Urbana-Champaign

    Master of Computer Science (feat. Data Science Track)

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    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Leeds

    Master of Science in Data Science (Statistics)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Social Network Analysis, Data Presentation, Statistical Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Classification And Regression Tree (CART), Data Storytelling, R (Software), Exploratory Data Analysis, Bayesian Statistics, Data Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Supervised Learning, Network Analysis, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Web Scraping, Statistical Modeling, Python Programming

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
  • Master of Engineering in Computer Engineering: Dartmouth College
  • Master of Data Science: University of Pittsburgh
  • Maestría en Ingeniería de Software: Universidad de los Andes
  • Power Electronics Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
  • Maestría en Gerencia de la Ingeniería: Universidad de los Andes
  • Instructional Design MasterTrack® Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign
  • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
  • Maestría en Inteligencia Artificial: Universidad de los Andes
  • Master of Science in Computer Science: Ball State University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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