Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Role-Based Access Control (RBAC), Cybersecurity, Firewall, Network Monitoring, Authentications, Virtual Private Networks (VPN), Computer Networking, Authorization (Computing), Intrusion Detection and Prevention, Identity and Access Management, Security Controls, Encryption, Remote Access Systems, Cryptographic Protocols, Group Policy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorischer Wandel, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Marktinformationen, AI-Integrationen, Marktforschung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Änderungsmanagement, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverwaltung, Generative KI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Governance, Regulatorische Anforderungen, Einhaltung von Vorschriften, Change Management, AI-Förderung, Marktdynamik, Erweiterte Analytik, Einnahmeverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Generative AI, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Model Optimization, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Bildanalyse, Visuelles Storytelling, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Generative KI, Benutzeroberfläche (UI), Bildqualität, Kreativität, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Probability, Probability Distribution, Simulations, Statistical Modeling, Statistics, Risk Modeling, Statistical Methods, Simulation and Simulation Software, Estimation, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Reliability, Engineering, Spatial Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometry, Probability, Data Analysis, Probability & Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Algebra, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Mathematical Modeling, Graphing, Applied Mathematics, Statistics, Arithmetic
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, Applied Machine Learning, Geographic Information Systems, GIS Software, Spatial Analysis, Environmental Monitoring, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Data Analysis Software, Image Analysis, Machine Learning, R Programming, Data Processing, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Transformation, Dimensionality Reduction, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Systems Design, Data Pipelines, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Quality Assurance, Data Modeling, Data Compilation, Statistical Reporting, Interactive Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Quality, Database Development, Applied Machine Learning, Data Maintenance, Cloud Security, Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Javascript, JavaScript-Frameworks, UI-Komponenten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankarchitektur und -verwaltung, Leistungsoptimierung, Sicherheitskontrollen, Technologien zur Datenspeicherung, Oracle SQL-Entwickler, Datenbank Management, Oracle-Datenbanken, Integrität der Daten, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Datenverwaltung, Systemüberwachung, Datenbank-Design, Datenmanagement, SQL , Identitäts- und Zugangsmanagement, Berechtigung (Computing), Datenbank-Management, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, Dateiverwaltung, Benutzerkonten, Datenspeicherung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzdienstleistungen, Daten-Ethik, Risikomanagement, Versicherung, AI-Integrationen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Analytik, Personalisierter Service, Kostenmanagement, Automatisierung, Versicherungspolicen, Generative KI, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Versicherungstechnik, Bearbeitung von Ansprüchen, AI-Förderung, Operative Effizienz, AI-Personalisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen