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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cisco Learning and Certifications

    Network Security Principles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Role-Based Access Control (RBAC), Cybersecurity, Firewall, Network Monitoring, Authentications, Virtual Private Networks (VPN), Computer Networking, Authorization (Computing), Intrusion Detection and Prevention, Identity and Access Management, Security Controls, Encryption, Remote Access Systems, Cryptographic Protocols, Group Policy

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    Dartmouth College

    Generative KI für den widerstandsfähigen Preiskäufer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorischer Wandel, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Marktinformationen, AI-Integrationen, Marktforschung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Änderungsmanagement, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverwaltung, Generative KI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Governance, Regulatorische Anforderungen, Einhaltung von Vorschriften, Change Management, AI-Förderung, Marktdynamik, Erweiterte Analytik, Einnahmeverwaltung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Packt

    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Generative AI, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Model Optimization, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Skillshare

    Midjourney für Anfänger: Schritt-für-Schritt-Anleitung für AI-Kunst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Bildanalyse, Visuelles Storytelling, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Generative KI, Benutzeroberfläche (UI), Bildqualität, Kreativität, AI-Arbeitsabläufe

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Random Processes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Probability, Probability Distribution, Simulations, Statistical Modeling, Statistics, Risk Modeling, Statistical Methods, Simulation and Simulation Software, Estimation, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Reliability, Engineering, Spatial Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Series, Trigonometry, and Probability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometry, Probability, Data Analysis, Probability & Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Algebra, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Mathematical Modeling, Graphing, Applied Mathematics, Statistics, Arithmetic

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Satellite Remote Sensing Data Bootcamp With Opensource Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, Applied Machine Learning, Geographic Information Systems, GIS Software, Spatial Analysis, Environmental Monitoring, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Data Analysis Software, Image Analysis, Machine Learning, R Programming, Data Processing, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Transformation, Dimensionality Reduction, Data Import/Export

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    ML Model Training & Validation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Systems Design, Data Pipelines, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Quality Assurance, Data Modeling, Data Compilation, Statistical Reporting, Interactive Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Quality, Database Development, Applied Machine Learning, Data Maintenance, Cloud Security, Machine Learning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Lernen Sie Klassenkomponenten in React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Javascript, JavaScript-Frameworks, UI-Komponenten

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Oracle DBA 21c: Datenbanken entwerfen, verwalten und sichern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankarchitektur und -verwaltung, Leistungsoptimierung, Sicherheitskontrollen, Technologien zur Datenspeicherung, Oracle SQL-Entwickler, Datenbank Management, Oracle-Datenbanken, Integrität der Daten, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Datenverwaltung, Systemüberwachung, Datenbank-Design, Datenmanagement, SQL , Identitäts- und Zugangsmanagement, Berechtigung (Computing), Datenbank-Management, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, Dateiverwaltung, Benutzerkonten, Datenspeicherung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    C

    Coursera

    GenAI in der Versicherung: Automatisierung von Schadensfällen und Risikobewältigung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzdienstleistungen, Daten-Ethik, Risikomanagement, Versicherung, AI-Integrationen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Analytik, Personalisierter Service, Kostenmanagement, Automatisierung, Versicherungspolicen, Generative KI, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Versicherungstechnik, Bearbeitung von Ansprüchen, AI-Förderung, Operative Effizienz, AI-Personalisierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Network Security Principles: Cisco Learning and Certifications
  • Generative KI für den widerstandsfähigen Preiskäufer: Dartmouth College
  • Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Packt
  • Midjourney für Anfänger: Schritt-für-Schritt-Anleitung für AI-Kunst: Skillshare
  • Random Processes: Johns Hopkins University
  • Honors Algebra 2: Series, Trigonometry, and Probability: Johns Hopkins University
  • Satellite Remote Sensing Data Bootcamp With Opensource Tools: Packt
  • ML Model Training & Validation: Coursera
  • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español: Google Cloud
  • Lernen Sie Klassenkomponenten in React: Scrimba

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