Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), SAS (Software), Forecasting, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Analysis Software, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Statistical Software, Bayesian Statistics, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Kontrolle ändern, Versionskontrolle, Datenbank Management, Datenbanken, Datenanalyse, DevOps, Datentechnik, CI/CD, Devops-Werkzeuge, Datenbank-Management, Daten-Pipelines, Befehlszeilenschnittstelle, Kontinuierliche Bereitstellung, Überwachung von Ereignissen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Data Analysis, Statistical Analysis, Data Import/Export, Data Visualization, Data Cleansing, Data Manipulation, Statistics, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Correlation Analysis, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Computational Logic
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

IIT Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Cloud Computing Architecture, Linear Algebra, Data Structures, R (Software), Data Warehousing, Database Design, Model Evaluation, Database Management, Social Network Analysis, Algorithms, Java Programming, Deep Learning, Portfolio Management, Oral Comprehension, C (Programming Language), Econometrics, Spreadsheet Software, Data Literacy
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Cleansing, File I/O, Data Pipelines, Data Quality, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, File Management, Data Import/Export, JSON, Extensible Markup Language (XML), Software Installation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Microsoft Kopilot, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Integrität der Daten, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Informationen zum Datenschutz, Daten-Synthese, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Alteryx, No-Code Development, Data Visualization, Data Presentation, Business Analytics, Data Governance, Workflow Management, Analytics, Operational Efficiency, Business Reporting, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Analysis Software, Data Transformation, Data Analysis, Business Process Automation, Data Integration, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistik, R (Software), Statistische Software, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Daten importieren/exportieren
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic Workflows, MongoDB, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Generative AI Agents, Scalability, Model Context Protocol, Context Engineering, Data Architecture, Systems Design, Tool Calling, System Design and Implementation, Development Environment, Embeddings, PostgreSQL, Database Design, Object-Relational Mapping, Data Modeling, SQL
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen