Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statements, Dashboard, Variance Analysis, Resource Utilization, Financial Analysis, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, Financial Forecasting, Financial Modeling, Microsoft Excel, Performance Reporting, Data Validation, Spreadsheet Software, Financial Reporting, Auditing, Cost Management, Data Presentation, Data Storytelling, Business Intelligence, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenzugang, SQL, Datenmanipulation, PostgreSQL, Abfragesprachen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Cloud Computing, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenqualität, Datenvalidierung, SQL, Auszug, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Datenerfassung, Cloud-Sicherheit, Validierung von Daten, Datenerhebung, Qualität der Daten, Cloud-basierte Integration, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering, Responsible AI, Data Presentation, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Spreadsheet Software, Generative AI, Data Analysis, Analytical Skills
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Pipelines, Data Lakes, Metadata Management, Data Management, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Architecture, Google Cloud Platform, Data Integration, Analytics, Advanced Analytics, Data Security, Cloud Storage, Data Loss Prevention, Cloud Computing, Data Storage Technologies, Applied Machine Learning, Open Source Technology
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Methods, Advanced Analytics, Statistical Software, Regression Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Training
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Unüberwachtes Lernen, Business Intelligence, Datenarchitektur, Cloud Computing, Data Mining, Datenmodellierung, Auszug, Datenbanken, Überwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Data Warehousing, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Schneeflocken-Schema, Stern-Schema
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen