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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (I)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Data Storage

    ★ 3.1 (34) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Datenanalyse und Datenbanken auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Business Intelligence, Datenmanagement, Datenverwaltung, NoSQL, Amazon Webdienste, Große Daten, Amazon Web Services, Unstrukturierte Daten, Cloud-API, Datenanalyse, Auszug, Datenbanken, SQL, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung

    ★ 4.7 (59) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Dashboard, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.3 (128) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Spatial Data Analysis, Datamaps, Data Visualization, Tableau Software, Leaflet (Software), Spatial Analysis, Network Model, Dashboard Creation, Dashboard, Matplotlib, Seaborn, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Network Analysis, Geospatial Mapping

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, NumPy, Software zur Datenanalyse, Histogramm, Datenwissenschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Numerische Analyse

    ★ 4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Transform Financial Data: Recall & Import

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, JSON, Analytical Skills, Data Transformation, Financial Data, Data Wrangling, Data Processing, Data Import/Export, Automation, Business Reporting, Data Integration, Financial Acumen, Unstructured Data, Data Cleansing, Data Manipulation, Extract, Transform, Load, Financial Reporting, Data Structures, Data Pipelines, Data Governance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Banco Interamericano de Desarrollo

    Organizaciones data-driven: principios y prácticas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Data Governance, Data Collection, Process Improvement, Data Strategy, Process Mapping, Data Visualization Software, Data Management, Agile Project Management, Business Intelligence, Agile Methodology, Data Infrastructure, Information Management, Data-Driven Decision-Making, Organizational Effectiveness, Organizational Leadership, Data Literacy, Data Analysis

    ★ 4.7 (28) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    AI Integration in Healthcare Patient Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Documentation, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Health Information Management, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Regulatory Compliance

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einfühlungsvermögen, Daten und Risiko

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Risikoanalyse, Diversität und Inklusion, Datenanalyse, Stakeholder-Analyse, Datenvisualisierung, Risikomanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tableau-Software, Management von Unternehmensrisiken, Psychologie, Nutzerforschung, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Einfühlungsvermögen, Risikokontrolle, Daten-Storytelling, Menschenzentriertes Design, Software zur Datenvisualisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    GIS Datenerfassung und Kartengestaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Räumliche Analyse, GIS-Software, Typografie, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten, Daten-Mapping, Geospatial Mapping, Verwaltung von Metadaten, Geografische Informationen und Technologie, Daten importieren/exportieren, Gestaltungselemente und -prinzipien, Quantitative Forschung

    ★ 4.9 (726) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Explorative Datenanalyse mit KI transformieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Generative KI, AI-Integrationen, Datenvalidierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, OpenAI-API, Validierung von Daten, Daten-Ethik, Daten in Echtzeit, AI-Arbeitsabläufe

    ★ 4 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Python for Data Visualization and Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Data Structures and Algorithms (I): Tsinghua University
  • Datenanalyse und Datenbanken auf AWS: Amazon Web Services
  • KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests: IBM
  • Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling: University of Pittsburgh
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Transform Financial Data: Recall & Import: Coursera
  • Organizaciones data-driven: principios y prácticas: Banco Interamericano de Desarrollo
  • AI Integration in Healthcare Patient Data: Illinois Tech
  • Einfühlungsvermögen, Daten und Risiko: University of Illinois Urbana-Champaign
  • GIS Datenerfassung und Kartengestaltung: University of Toronto

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
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145 Kurse
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471 Kurse
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70 Kurse
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137 Kurse
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413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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