Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Technische Analyse, Drehmoment (Physik), Physik, Mechanik, Technik, Kalkulation, Derivate, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Mathematische Modellierung, Strukturelle Analyse, Technische Berechnungen
★ 4.9 (748) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Verfahrenstechnik, Chemie, Herstellungsverfahren, Chemieingenieurwesen, Schematische Diagramme, Technik, Werkstoffkunde, Mathematische Modellierung, Naturwissenschaft
★ 4.8 (1077) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Kommunikation, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Integration von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (1059) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Embedded Software, Model Training, Embedded Systems, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, AI literacy, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, AI Product Strategy, Prototyping, Product Development
★ 4.8 (905) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Mechanik, Fortgeschrittene Mathematik, C++ (Programmiersprache), Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Mathematische Software, Finite-Elemente-Methoden
★ 4.6 (564) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing, Strategie für soziale Medien, Pay-Per-Click-Werbung, Schlüsselwort-Recherche, Marketing für soziale Medien, Werbung, Digitales Marketing, Suchmaschinen-Marketing, Daten-Ethik, Werbekampagnen, Leistungsorientiertes Marketing, Kontextbezogene Werbung, Social Media Marketing, Media-Einkauf, Google-Anzeigen, Kampagnen für soziale Medien, Soziale Medien, Optimierung der Suchmaschine, Digitale Werbung, Online-Werbung, Bezahlte Medien
★ 4.6 (835) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Verifizierung und Validierung, Kreativität, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, AI-Integrationen, Bildqualität, KI-Kenntnisse, Grafikdesign, Grafisches Design, Künstliche Intelligenz, Adobe Express
★ 4.7 (967) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Chemie, Physik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Biowissenschaften, Umwelt, Hydrologie, Naturwissenschaft, Wasserressourcen, Biologie
★ 4.8 (814) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.7 (836) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Algorithmen, Skripting, Python-Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Versionskontrolle, Einheitliche Prüfung, GitHub, Wiederverwendbarkeit von Code, Jupyter, Einheitstest
★ 4.5 (583) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Architectural Drawing, Blueprint Reading, Structural Engineering, Structural Analysis, Engineering Drawings, Building Design, Engineering Documentation, Civil and Architectural Engineering, Design Specifications, Building Codes, Civil Engineering, Engineering Practices, Engineering Calculations
★ 4.8 (66) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Microsoft Azure, Anomaly Detection, Image Analysis, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Natural Language Processing, Data Store, Cloud Hosting, Data Storage, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
★ 4.4 (774) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate