Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, GitHub, Cloud-Based Integration, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Data Mining, Time Series Analysis and Forecasting, Big Data, Artificial Neural Networks, Trend Analysis, Regression Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Analytics, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Forecasting, Advanced Analytics, Deep Learning, Predictive Analytics, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Predictive Analytics, R Programming, Probability & Statistics, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Statistical Methods, Biostatistics, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Risk Analysis, Descriptive Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Computer Programming, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Google Cloud-Platform, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse, Looker (Software), Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Datenzugang, Daten Präsentation, Datenanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Visualization Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Histogram, Data Transformation, Data Processing, Apache Kafka, JSON, MySQL, SQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Manipulation, Data Access, Data Processing, Python Programming, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Digital Marketing Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Data Ethics, Customer Analysis, Strategic Marketing, Strategic Decision-Making, Digital Marketing, Business Analytics, Marketing Analytics, Performance Measurement, MarTech, Data Analysis, Pay Per Click Advertising, Data Management, Web Analytics and SEO, Marketing Automation, Cross-Channel Marketing, Target Audience, Smart Goals
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Real Time Data, Apache Spark, Apache Hive, Data Pipelines, Apache Hadoop, Data Processing, Extract, Transform, Load, Amazon Web Services, Serverless Computing, Data Lakes, Data Visualization, Amazon S3, Query Languages, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Database Design, Query Languages, Algorithms, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Box Plots, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Matplotlib, Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Histogramm, Datenvisualisierung, Statistische Software, Jupyter, Statistisches Programmieren, Bayessche Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musical Composition, Music, Music Theory, Digital Design, Instrumental Music, Performance Tuning, Programming Principles, Interoperability, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen