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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    GIS, Kartierung und räumliche Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Analyse räumlicher Daten, Datenerfassung, Datenwrangling, Geospatial Mapping, Datenzugang, Datenvisualisierung, Geografische Informationssysteme, Typografie, Datenverarbeitung, Räumliche Analyse, GIS-Software, Daten-Synthese, Verwaltung von Metadaten, Daten-Mapping, Quantitative Forschung, Datenmanipulation, ArcGIS

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3071 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4399 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Verwaltung, SQL, Auszug, Datenbank-Management, Apache Kafka, Linux-Befehle, Shell-Skript, Datenvisualisierung, Data Warehousing, IBM DB2, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Software, IBM Cognos-Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6901 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Bereinigung von Daten, Analytik, Stichproben (Statistik), Tabellenkalkulations-Software, SQL, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Google Sheets, Validierung von Daten, Datenvalidierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.861 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Daten-Strategie, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Softwaretechnik, Projektentwurf, Leistungsmetrik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8386 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Data Mining, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Datenmodellierung, Data Warehousing, Data Mining, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Ideenfindung, Daten-Pipelines, Methoden des maschinellen Lernens, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenmanagement, Business-Analytik, Datenanalyse, SQL, Datenspeicherung, Daten-Ethik, Analytik, Datenbanken, Cloud Computing, Datenzugang, Technologien zur Datenspeicherung, Qualität der Daten, Data Warehousing, Datenverwaltung, Organisatorische Effektivität, Informationssysteme, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Organisatorische Struktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3185 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Analyse sozialer Netzwerke, Infografiken, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, NumPy, Software zur Datenvisualisierung, Text Mining, Datenmanipulation, Matplotlib, Plot (Grafiken), Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.330 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Cloud Computing, Systemanforderungen, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Datenumwandlung, Erhebung von Anforderungen, Amazon Web Services, Unternehmensarchitektur, Analyse der Anforderungen, Amazon Webdienste, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    485 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    IIBA® Entry Certificate in Business Analysis™ (ECBA™) Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Stakeholder Engagement, Requirements Management, Business Analysis, Stakeholder Management, Performance Improvement, Business Requirements, Stakeholder Communications, Case Studies, Stakeholder Analysis, Project Performance, Governance, Business Process Modeling, Strategic Planning, Problem Solving

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
  • GIS, Kartierung und räumliche Analyse: University of Toronto
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • Daten bereinigen: Google
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Datenauswertung in Python: University of Michigan
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan

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