Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Analyse räumlicher Daten, Datenerfassung, Datenwrangling, Geospatial Mapping, Datenzugang, Datenvisualisierung, Geografische Informationssysteme, Typografie, Datenverarbeitung, Räumliche Analyse, GIS-Software, Daten-Synthese, Verwaltung von Metadaten, Daten-Mapping, Quantitative Forschung, Datenmanipulation, ArcGIS
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Verwaltung, SQL, Auszug, Datenbank-Management, Apache Kafka, Linux-Befehle, Shell-Skript, Datenvisualisierung, Data Warehousing, IBM DB2, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Software, IBM Cognos-Analytik
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Bereinigung von Daten, Analytik, Stichproben (Statistik), Tabellenkalkulations-Software, SQL, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Google Sheets, Validierung von Daten, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Daten-Strategie, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Softwaretechnik, Projektentwurf, Leistungsmetrik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Data Mining, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Datenmodellierung, Data Warehousing, Data Mining, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Ideenfindung, Daten-Pipelines, Methoden des maschinellen Lernens, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenmanagement, Business-Analytik, Datenanalyse, SQL, Datenspeicherung, Daten-Ethik, Analytik, Datenbanken, Cloud Computing, Datenzugang, Technologien zur Datenspeicherung, Qualität der Daten, Data Warehousing, Datenverwaltung, Organisatorische Effektivität, Informationssysteme, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Organisatorische Struktur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Analyse sozialer Netzwerke, Infografiken, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, NumPy, Software zur Datenvisualisierung, Text Mining, Datenmanipulation, Matplotlib, Plot (Grafiken), Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Cloud Computing, Systemanforderungen, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Datenumwandlung, Erhebung von Anforderungen, Amazon Web Services, Unternehmensarchitektur, Analyse der Anforderungen, Amazon Webdienste, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Stakeholder Engagement, Requirements Management, Business Analysis, Stakeholder Management, Performance Improvement, Business Requirements, Stakeholder Communications, Case Studies, Stakeholder Analysis, Project Performance, Governance, Business Process Modeling, Strategic Planning, Problem Solving
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen