Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenwrangling, Daten-Strukturen, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Datenanalyse, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grundsätze der Programmierung, Bereinigung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Personally Identifiable Information
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Apache Spark, Laden Sie, Große Daten, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Transformieren, Auszug
★ 4.5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Plot (Grafiken), Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenanalyse, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Prompt Engineering Tools
★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Apache Airflow, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, AI Orchestration, Data Lakes, Apache Spark, Data Store, AI Workflows, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Test Data, Data Transformation, Machine Learning, Data Collection, SQL, Data Storage, Machine Learning Algorithms, Warehouse Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Daten-Infrastruktur, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Cloud-basierte Integration, Cloud-Entwicklung, Datenarchitektur, Laden Sie, Data Warehousing, Daten-Pipelines, DevOps, Amazon Web Services, Cloud Computing, Modellierung von Geschäftsprozessen, Transformieren, Infrastruktur als Code (IaC), Datenumwandlung, Auszug
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Data Pipelines, Dashboard, Dashboard Creation, Analytics, SQL, Business Analytics, Data Infrastructure, Data-Driven Decision-Making, Warehousing, Analysis, Capacity Management, Data Warehousing, Performance Analysis, Performance Metric, Scalability, Performance Measurement, Return On Investment, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Database Design, Scalability, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
★ 4.3 (106) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Migration, DevOps, Dataflow, Cloud Management, CI/CD, Data Pipelines, Cloud Solutions, Cloud Storage, Cloud Security, Redis, Extract, Transform, Load, Big Data, Data Management, Database Management, Google Analytics, Analytics, SQL, Query Languages
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Datenbank-Theorie, Datenwrangling, Apache Hive, Datenarchitektur, Apache Cassandra, Datenbank-Design, Azure Synapse-Analytik, Amazon Redshift, Datenumwandlung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Apache Spark, Databricks, Data Pipelines, PySpark, Business Intelligence, Data Warehousing, Data Architecture, Performance Tuning, Data Governance, Transaction Processing, Data Access, GitHub, Dashboard, Version Control, Data Integration, Data Transformation, Data Cleansing, Analytics, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate