Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Wiederverwendbarkeit von Code, Plot (Grafiken), Integration von Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Installation der Software, Bereinigung von Daten, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Software-Dokumentation, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten-Mapping
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Transformieren, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Große Daten, Datenspeicher, Datenbank-Design, Operative Datenbanken, NumPy, Apache Hadoop, Web-Scraping, Auszug, IBM DB2, Datenbank-Entwicklung, Laden Sie, Datenbank-Management, Einheitliche Prüfung, Datenspeicherung, Datenbank-Systeme, Python-Programmierung, Datenarchitektur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Analyse, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Analyse der Anforderungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenerfassung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Plot (Grafiken), NumPy, Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Web-Scraping, Erstellung des Dashboards, Datenerhebung, Plotly, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Transformieren, Daten-Pipelines, Datenvisualisierung, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Design, Bash (Skriptsprache), Auszug, IBM DB2, Data Warehousing, Datenumwandlung, Shell-Skript, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Laden Sie, Datenbank-Management, Linux-Befehle, Apache Kafka, Apache Airflow, Datenarchitektur
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Leistungsmetrik, Software-Entwicklung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Strategie, Datenwissenschaft, Projektentwurf, Statistische Inferenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Data Presentation, Descriptive Statistics, Graphing, Scatter Plots, Histogram, Box Plots, Data Literacy, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Analysis, Statistical Analysis, Graphic and Visual Design, Probability Distribution
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Prompt Engineering Tools, Große Daten, Datenanalyse, KI-Produktstrategie, Informationsarchitektur, Generative KI, Data Mining, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, AI-Förderung, Generative Modellarchitekturen, Leiterschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Strategische Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Prompt-Muster, Datenarchitektur
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten importieren/exportieren, Statistik, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Jupyter, NumPy, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Datenbank-Management, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, R Programmierung, Python-Programmierung, R (Software), Datenwissenschaft
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Gestaltungselemente und -prinzipien, Daten-Storytelling, Histogramm, Geospatial Mapping, Präsentation der Daten, Erstellung des Dashboards, Geschichtenerzählen, Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme, Box Plots, Grafische und visuelle Gestaltung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Analyse räumlicher Daten, Explorative Datenanalyse, Visuelles Storytelling, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate