ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Skalierbarkeit, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modell-Optimierung, Das Risiko, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Operatives Leistungsmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensstrategie, Systemintegration, Daten-Ethik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Modell-Optimierung, Geschäftsbetrieb, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Risikominderung, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Linear Algebra, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Data Science, Statistics, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Datenwrangling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Model Training, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Manipulation, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Data Cleansing, Data Pipelines, Machine Learning, Data Modeling, Data Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Technischer Entwurf, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Technisches Management, Methoden der Softwareentwicklung, Projektleitung, Technologie-Lösungen, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Modell Ausbildung, Entwurf von Systemen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

British Standards Institution
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Performance Testing, Statistical Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Data Validation, Statistical Reporting, Technical Communication, Data Quality, Performance Analysis, Test Data, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computer Vision, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Optimization, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Image Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Computer Vision, Machine Learning, Sampling (Statistics), Continuous Monitoring, Data Collection, Python Programming, Big Data, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–3 Monate