ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Tensorflow, Unstrukturierte Daten, Big Data, Künstliche Intelligenz, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Test Daten, Datenvalidierung, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Lineare Algebra, Explorative Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenqualität, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzdienstleistungen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Jupyter, Maschinelles Lernen, Finanzen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Das Risiko, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Text Mining, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Skalierbarkeit, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Prozessverwaltung, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Workflow Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Unternehmensanalytik, Leistungsmetrik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Random Forest Algorithmus, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenvalidierung, Matlab, Überwachtes Lernen, Computervision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Inferenz, Unstrukturierte Daten, Big Data, Bayessche Statistik, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik, Text Mining, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate