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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Skalierbarkeit, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modell-Optimierung, Das Risiko, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Operatives Leistungsmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensstrategie, Systemintegration, Daten-Ethik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Modell-Optimierung, Geschäftsbetrieb, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Risikominderung, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Linear Algebra, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Data Science, Statistics, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Datenwrangling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2593 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Preparation & Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Model Training, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Manipulation, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Data Cleansing, Data Pipelines, Machine Learning, Data Modeling, Data Architecture

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Technischer Entwurf, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Technisches Management, Methoden der Softwareentwicklung, Projektleitung, Technologie-Lösungen, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Modell Ausbildung, Entwurf von Systemen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    402 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    British Standards Institution

    Evaluating Machine Learning Classification Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Performance Testing, Statistical Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Data Validation, Statistical Reporting, Technical Communication, Data Quality, Performance Analysis, Test Data, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computer Vision, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    305 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Active Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Optimization, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Image Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Computer Vision, Machine Learning, Sampling (Statistics), Continuous Monitoring, Data Collection, Python Programming, Big Data, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Machine Learning Algorithms: Sungkyunkwan University
  • Machine Learning with PySpark: Edureka
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • Data Preparation & Applied Machine Learning: Coursera
  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • Evaluating Machine Learning Classification Models: British Standards Institution

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