Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

École Nationale des Ponts et Chaussées
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Produktionsprozess, Bauingenieurwesen, Erdölindustrie, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Werkstoffkunde, Transportvorgänge, Öl und Gas, Nachhaltige Technik, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Bauwesen, Sicherheitsgarantie, Herstellungsprozesse, Technischer Standard, Leistungstests, Energie und Versorgungsunternehmen, Umwelttechnik, Nachhaltiges Design, Chemieingenieurwesen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Mechanik, Technische Analyse, Fehleranalyse, Werkstoffkunde, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen, Trigonometrie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft, Technik, Strukturelle Analyse, Herstellungsprozesse, Maschinenwesen, Chemieingenieurwesen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Amazon Webdienste, Sicherheitskontrollen, Analyse der Anforderungen, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Systemanforderungen, Auszug, Datenarchitektur, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Rochester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Infinitesimalrechnung, Vibrationen, Grundlegende elektrische Systeme, Mechanik, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Technische Berechnungen, Elektronik, Bauwesen, Elektronik-Technik, Elektroingenieurwesen, Instrumentalmusik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, LLM Application, Application Development, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Network Routing, Routing Protocols
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verifizierung und Validierung, Verantwortungsvolle KI, Rahmen für das Risikomanagement, Mensch-Maschine-Schnittstellen, ChatGPT, Schnelles Engineering, Generative KI, Ideenfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Large Language Modeling, Data Quality, No-Code Development, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Responsible AI, Natural Language Processing, Application Development, Application Programming Interface (API), Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Öl und Gas, Verfahrenstechnik, Nachhaltige Technik, Naturwissenschaft, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Umwelttechnik, Energie und Versorgungsunternehmen, Chemieingenieurwesen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Risikomanagement, Software-Tests, Software Entwurf, Biomedizinische Technik, Regulatorische Angelegenheiten, Regulatorische Anforderungen, Medizinischer Datenschutz, Verifizierung und Validierung, Softwareentwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Qualitätsmanagement-Systeme, Unternehmertum, Gesundheitstechnologie, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Benutzerforschung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klinische Studien, Medizinische Geräte
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, HyperText Markup Language (HTML), Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing, Cloud Computing Architektur, CI/CD, Daten importieren/exportieren, Reaktionsfähiges Webdesign, Technische Software, Git (Versionskontrolle-System), Schnelles Engineering, Istio, Server-Seite, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kubernetes, React Redux, Software-Architektur, Django (Web-Framework), Restful API, Node.JS
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Dashboard, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate