Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Model Training, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Datenmodellierung, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Biostatistik, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Kommunikations-Strategien, Dashboard, Tabellenkalkulations-Software, Intelligente Ziele, Analyse, Problemlösung, Stakeholder-Management, Erwartungsmanagement, Stakeholder Management, Dateneingabe, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Quantitative Forschung, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Process Modeling, Business Process, Business Analysis, Process Mapping, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Business Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Spreadsheet Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Datenmanagement, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Google Arbeitsbereich, Dienstleistungsebene, Integration von Daten, Excel-Formeln, Google Sheets, Validierung von Daten, Produktivitätssoftware, Verwaltung von Kundendaten, Datenverwaltung, Kundenanalyse, Datenvalidierung, Dateneingabe, Organisatorische Fähigkeiten
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hive, Docker (Software), Open-Source-Technologie, Entwicklungsumgebung, Apache Spark, Apache Hadoop, Datenumwandlung, IBM Wolke, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, PySpark, Große Daten, Kubernetes, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bookkeeping, Month End Closing, Accounting Software, QuickBooks (Accounting Software), Ledgers (Accounting), Balancing (Ledger/Billing), Data Entry, Accounting and Finance Software, Accounting, Accounting Records, Accounting Systems, Data Import/Export, General Accounting, Microsoft Excel, Expense Management, General Ledger, Accrual Accounting, Transaction Processing, Data Transformation, Spreadsheet Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, KI-Produktstrategie, Algorithmen, Autokodierer, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Verwaltung von Kundendaten, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, KI-Kenntnisse, Modell-Optimierung, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Computer Science, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Jupyter, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Power BI, Microsoft Azure, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Systeme, Datenarchitektur, Apache Spark, MySQL, Azure Synapse-Analytik, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Data Warehousing, Datenverarbeitung, NoSQL, Datenbank-Theorie, Databricks, Cloud-Speicher, Relationale Datenbanken, Microsoft SQL-Server, Datenspeicher
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate