Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Credit Risk, Risk Modeling, Financial Analysis, Financial Statement Analysis, Cash Flows, Portfolio Risk, Investments, Risk Analysis, Loans, Market Data, Return On Investment, Business Valuation, Data Modeling, Case Studies, Excel Formulas, Business Analytics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lightweight Directory Access Protocols, Splunk, System Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Authentications, Data Storage, Data Management, Enterprise Security, Disaster Recovery, Identity and Access Management, Data Integrity, User Accounts, Dataflow, Data Security, System Configuration, Configuration Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Prioritization, Competitive Analysis, Strategic Planning, Strategic Thinking, Case Studies, Business Strategy, Spreadsheet Software, Strategic Decision-Making, Market Analysis, Entrepreneurship, Leadership and Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Analyse räumlicher Daten, GIS-Software, Geospatial Mapping, Abfragesprachen, Geografische Informationssysteme, Räumliche Analyse, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Prozess-Optimierung, Generative KI, Analytics, Analyse des Geschäftsablaufs, Datenqualität, KI-Produktstrategie, Daten-Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Schneeflocken-Schema, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Daten-Integration, Data-Warehousing, Business Intelligence, SQL, Auszug, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmodellierung, Datenmarkt, PostgreSQL
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Python-Programmierung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Engineering, Structural Analysis, Building Design, Architectural Engineering, Computer-Aided Design, Failure Analysis, Engineering Analysis, Construction, Engineering Calculations, Engineering Design Process, Engineering Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Verifizierung und Validierung, Systementwurf und Implementierung, Software Entwurf, Eingebettete Software, Algorithmen, Linux, Echtzeit-Betriebssysteme, C (Programmiersprache), OS Prozessverwaltung, Eingebettete Systeme, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kundenanalyse, Operative Effizienz, Finanzielle Analyse, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Prozess-Optimierung, Analytics, Peer Review, People Analytics, Humankapital, Strategie der Humanressourcen, Deskriptive Analytik, Geschäftsbetrieb, Bilanzanalyse, Prädiktive Analytik, Personalwesen, Operative Analyse, Finanzielle Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, R (Software), Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse, Statistische Software, Datenvisualisierung, Analyse der Varianz, Statistische Hypothesentests
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Daten-Integration, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Rmarkdown, Versionskontrolle, Knitr, R (Software)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate