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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Model Training, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Datenmodellierung, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Biostatistik, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    797 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Kommunikations-Strategien, Dashboard, Tabellenkalkulations-Software, Intelligente Ziele, Analyse, Problemlösung, Stakeholder-Management, Erwartungsmanagement, Stakeholder Management, Dateneingabe, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Quantitative Forschung, Analytische Fähigkeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.257 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Business Analysis & Process Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Process Modeling, Business Process, Business Analysis, Process Mapping, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Business Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    7486 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Spreadsheet Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    461 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Erstellen von Kundensupportdaten mit Google Sheets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Datenmanagement, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Google Arbeitsbereich, Dienstleistungsebene, Integration von Daten, Excel-Formeln, Google Sheets, Validierung von Daten, Produktivitätssoftware, Verwaltung von Kundendaten, Datenverwaltung, Kundenanalyse, Datenvalidierung, Dateneingabe, Organisatorische Fähigkeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    414 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hive, Docker (Software), Open-Source-Technologie, Entwicklungsumgebung, Apache Spark, Apache Hadoop, Datenumwandlung, IBM Wolke, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, PySpark, Große Daten, Kubernetes, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Fehlersuche

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    480 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Accounting Data Entry & Double-Entry Bookkeeping Fundamental

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bookkeeping, Month End Closing, Accounting Software, QuickBooks (Accounting Software), Ledgers (Accounting), Balancing (Ledger/Billing), Data Entry, Accounting and Finance Software, Accounting, Accounting Records, Accounting Systems, Data Import/Export, General Accounting, Microsoft Excel, Expense Management, General Ledger, Accrual Accounting, Transaction Processing, Data Transformation, Spreadsheet Software

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, KI-Produktstrategie, Algorithmen, Autokodierer, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Verwaltung von Kundendaten, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, KI-Kenntnisse, Modell-Optimierung, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1039 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Computer Science, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    961 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Jupyter, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Power BI, Microsoft Azure, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Systeme, Datenarchitektur, Apache Spark, MySQL, Azure Synapse-Analytik, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Data Warehousing, Datenverarbeitung, NoSQL, Datenbank-Theorie, Databricks, Cloud-Speicher, Relationale Datenbanken, Microsoft SQL-Server, Datenspeicher

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    905 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics: Amazon Web Services
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen: Google
  • Business Analysis & Process Management: Coursera
  • Overview of Data Visualization: Coursera
  • Erstellen von Kundensupportdaten mit Google Sheets: Coursera
  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
  • Accounting Data Entry & Double-Entry Bookkeeping Fundamental: Coursera
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder

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