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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Erstellen von Webanwendungen in Django

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Datenbank-Anwendung, Back-End-Webentwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    785 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Einführung in die C++ Programmierung und Unreal

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Computer-Programmierwerkzeuge, 3D-Assets, Software-Dokumentation, Unreal Engine, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Fehlersuche, Entwicklung von Videospielen, C++ (Programmiersprache)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Essential Manager Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Delegation Skills, Milestones (Project Management), Team Performance Management, Productivity, Microsoft Project, Accountability Frameworks, Team Motivation, Management Training And Development, Timelines, Accountability, Project Management, Conflict Management, Team Leadership, Stakeholder Communications, Culture Transformation, Lean Methodologies, Time Management, Kanban Principles, Constructive Feedback, Smart Goals

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in Business Analytics: Mit Daten kommunizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Geschichtenerzählen, Analytik, Präsentation der Daten, Dashboard, Analytische Fähigkeiten, Erstellung des Dashboards, Business-Kommunikation, Explorative Datenanalyse, Business-Analytik, Daten-Storytelling, Entscheidungsintelligenz, Datenanalyse, Analyse, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Datengestützte Entscheidungsfindung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    662 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Große Daten, Cloud-Lösungen, Modell-Einsatz, Docker (Software), Containerisierung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Serverloses Rechnen, Methoden des maschinellen Lernens, Web-Frameworks, Rust (Programmiersprache), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), DevOps, Angewandtes maschinelles Lernen, GitHub, Cloud-natives Computing, Verantwortungsvolle AI

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    230 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Mit dem System interagieren und Speicher verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Softwaretechnik, Befehlszeilenschnittstelle, Software-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, System-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Speicherverwaltung, Kollaborative Software, C (Programmiersprache), Simulationen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    Erstellung von Cloud-Services mit dem Java Spring Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste, Datensicherheit, Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE), Webdienste, JSON, Java, Java Programmierung, Cloud Computing, Objekt-Relationales Mapping, Restful API, Cloud-Bereitstellung, Spring Framework, Skalierbarkeit, Java-Programmierung, Cloud-Sicherheit, Architektur des Cloud Computing, Web-Server, Cloud-API, Cloud-Entwicklung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Grundlagen der Programmierung in Swift

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Datenspeicherung, Swift-Programmierung, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Mobile Entwicklung, iOS-Entwicklung, Apple iOS, Apple Xcode

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    275 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Create a Lead Generation Messenger Chatbot using Chatfuel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lead Generation, Email Automation, No-Code Development, Google Sheets, Application Deployment, Real Time Data, Customer Communications Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Inferentielle statistische Analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistik, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Statistische Software, Jupyter, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Practical SAS Programming and Certification Review

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Import/Export, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Data Manipulation, Data Processing, Statistical Software, Data Transformation, Data Preprocessing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    356 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la programación orientada a objetos en Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Object Oriented Design, Java Programming, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Computer Programming, User Interface (UI), UI Components, Programming Principles, Algorithms, Program Development, Debugging

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Erstellen von Webanwendungen in Django: University of Michigan
  • Einführung in die C++ Programmierung und Unreal: University of Colorado System
  • Essential Manager Skills: Coursera
  • Einführung in Business Analytics: Mit Daten kommunizieren: University of Illinois Urbana-Champaign
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • Mit dem System interagieren und Speicher verwalten: Duke University
  • Erstellung von Cloud-Services mit dem Java Spring Framework: Vanderbilt University
  • Grundlagen der Programmierung in Swift: Meta
  • Create a Lead Generation Messenger Chatbot using Chatfuel: Coursera
  • Inferentielle statistische Analyse mit Python: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Social Sciences
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