Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, Design and Product, Debugging, Integrated Development Environments, Software Design, User Interface (UI), Responsive Web Design, HTML and CSS, Data Modeling, Data Store, Database Development, Database Design, Web Design and Development, Software Development Tools, NoSQL, User Interface (UI) Design, Web Design, Database Architecture and Administration, UI Components, Programming Principles
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Software, Mathematical Software, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Processing, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks, Engineering Analysis, Engineering Design Process
★ 4.9 (145) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Prompt Engineering, Serverless Computing, Generative AI, Cloud Security, Cloud Deployment, AI literacy, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)
★ 4.6 (2936) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Organisatorische Strategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wirtschaftsethik, Organisatorische Struktur, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Technologie-Roadmaps, Skalierbarkeit, Datenverwaltung, KI-Kenntnisse, Risikominderung, Governance, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Strategische Führung, Daten-Ethik, Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Retrospectives, Collaborative Software, Collaboration, Team Building, Team Collaboration, AI Integrations, Scripting, Teamwork, Sprint Planning, Key Performance Indicators (KPIs), Delegation Skills, Agile Methodology, Milestones (Project Management), IT Automation, Stakeholder Communications, Bash (Scripting Language), AI Enablement, Software Documentation, Issue Tracking, Restful API
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Database Management, ChatGPT, Content Creation, Target Audience, Prompt Patterns, Web Presence, Storytelling, Brand Strategy, Branding, Generative AI, Database Application, Social Media Content, Database Design, AI Personalization, Information Architecture, Planning, Content Management Systems, No-Code Development, Organizational Skills
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Schätzung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Bayessches Netz, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Achtsamkeit, Analytische Fähigkeiten, AI-Arbeitsabläufe, Meditation & Atemarbeit, Selbst-Bewusstsein, Geistige Konzentration, Generative KI, Persona-Entwicklung, AI-Personalisierung, Psychologie, KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Persönliche Entwicklung, Bildung von Gewohnheiten, Künstliche Intelligenz, Kontinuierliche Überwachung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, AI-Integrationen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Sicherheitskontrollen, Generative KI, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Microsoft Azure, Feinabstimmung, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen
★ 4.4 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Planning, Dashboard, Project Schedules, Dashboard Creation, Data-Driven Marketing, Marketing Strategies, Marketing Budgets, Campaign Planning, Scheduling, Content Performance Analysis, Competitive Analysis, Timelines, Project Planning, Performance Analysis, Project Estimation, Data Integration, Cost Benefit Analysis, Budget Management, Market Research, Search Engine Marketing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Fine-tuning, Model Deployment, AI Workflows, LLM Application, Transfer Learning, Model Training, Model Optimization, Application Deployment, Large Language Modeling, Data Processing, Generative AI, Data Preprocessing, Data Sharing, Model Evaluation, Responsible AI, Metadata Management, Python Programming, Development Environment, Training Programs
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, AI-Integrationen, CI/CD, Cloud-API, Generative KI, Agentische Systeme, ChatGPT, OpenAI-API, KI-Orchestrierung, AI-Personalisierung, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, Agentische Arbeitsabläufe, OpenAI, Entwicklungstests, Modell-Kontext-Protokoll, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen