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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Algorithmisches Denken (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen, Analyse, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Bioinformatik, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    220 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, OpenAI, Agentische Systeme, Werkzeuganrufe, Dateiverwaltung, Speicherverwaltung, Anwendungsentwicklung, Datei-E/A, LLM-Bewerbung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    430 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Computergestütztes Denken mit Beginn der C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenerfassung, Statistische Analyse, Simulationen, Datenspeicherung, Datenanalyse, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Präsentation der Daten, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft Visual Studio, Datenerhebung, Daten-Strukturen, Computational Thinking, C (Programmiersprache), C und C++, Automatisierung, Computer Programmierung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    433 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Arduino y algunas aplicaciones

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics, Electronic Components, Robotics, Programming Principles, Prototyping, Embedded Software, Automation, Software Installation, Embedded Systems, Integrated Development Environments, Program Development, Display Devices, Computer Programming, Event-Driven Programming, Development Environment

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    630 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Wertpapierhandel, Marktdaten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Markttrend, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Technische Analyse, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Leistungsmetrik, Modellevaluation, Feature Technik

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Visualisierung (Computergrafik), Streudiagramme, R Programmierung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Geografische Informationssysteme, Grafische Werkzeuge, Histogramm, Statistische Visualisierung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Daten-Mapping, Plot (Grafiken)

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Relationaler Datenbankentwurf

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Datenbanken, Datenmodellierung, Abhängigkeitsanalyse, Datenbank-Design, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, Informatik, Diagramm Entwurf, Relationale Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Rostens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Paket- und Softwareverwaltung, Software-Dokumentation, GitHub, Software-Prüfung, Entwicklungsumgebung, Rust (Programmiersprache), Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, System-Programmierung, Speicherverwaltung, Testfall, Grundsätze der Programmierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    238 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD Teil I: Logik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Design, Theoretische Informatik, Algorithmen, Entwurf von Systemen, Rechnerische Logik, Entwurfssoftware, Daten-Strukturen, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Modell-Optimierung, Grundsätze der Programmierung, Verifizierung und Validierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    557 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Datenbank-Management, SQL, Abfragesprachen, Model-View-Controller, Datenbanken, Full-Stack Web-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Bereitstellung von Anwendungen, UI-Komponenten, Cloud-Bereitstellung, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Design, Datenbank Management, Anwendungsentwicklung, Beglaubigungen, Cloud-Anwendungen, Relationale Datenbanken, Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, Bootstrap (Front-End-Framework)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    356 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computerprogrammierung, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Validierung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Datenvalidierung, Persistenz der Daten, Bildanalyse, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    582 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Analytik, Datenvisualisierung, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Korrelationsanalyse, Matplotlib, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Algorithmisches Denken (Teil 2): Rice University
  • KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI: Vanderbilt University
  • Computergestütztes Denken mit Beginn der C-Programmierung: University of Colorado System
  • Arduino y algunas aplicaciones: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung: Johns Hopkins University
  • Relationaler Datenbankentwurf: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen des Rostens: Duke University
  • VLSI CAD Teil I: Logik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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