R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Software-Entwicklung, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LangChain, AI-Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, Anwendungsentwicklung, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten
★ 4.5 (154) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Seaborn, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Matplotlib, Grundsätze der Programmierung
★ 4.7 (315) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmazeutika, Wirtschaft, Forschung, Geistiges Eigentum, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Medizinische Wissenschaft und Forschung
★ 4.8 (150) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Python Programming, Debugging, Software Documentation, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
★ 4.6 (448) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Mathematische Modellierung, Epidemiologie, Simulationen, Infektionskrankheiten, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Infektionskontrolle
★ 4.8 (307) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

The Linux Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, Fehlersuche, grep, Linux-Befehle, Java, Dateisysteme, Linux, Computer-Programmierwerkzeuge, Paket- und Softwareverwaltung, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Skripting, Dateiverwaltung, Shell-Skript
★ 4.6 (736) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Sicherheitsstrategie, Firewall, Künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Cloud-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Microsoft Azure, Cloud-Lösungen, Systemüberwachung, Cloud-Dienste, Anwendungssicherheit, Cloud-Bereitstellung, Serverloses Rechnen
★ 4.7 (546) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Microsoft Kopilot, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Rechnerische Logik, C# (Programmiersprache), GitHub, Versionskontrolle, Full-Stack Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.7 (232) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Betrieb der Informationstechnologie, Cybersecurity, Betriebssysteme, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computerprogrammierung, Informationstechnologie, Cloud-Infrastruktur, Computer-Vernetzung, Cloud Computing, Datenspeicherung, Datenbanken, Computer-Hardware, Netzwerk-Fehlerbehebung, Projektleitung, Installation der Software
★ 4.7 (292) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Operating Systems, Memory Management, OS Process Management, System Software, Computer Systems, File Management, System Programming, Unix, Systems Design, Peripheral Devices, Algorithms
★ 4.6 (363) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), JSON, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Javascript, Daten-Strukturen, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Ajax, Web-Anwendungen, Hypertext Markup Language (HTML)
★ 4.5 (181) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Vorhersage, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytik, Plot (Grafiken), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Sportliches Training, Statistische Analyse, Sportwissenschaft, Prädiktive Analytik, Verletzungsprävention, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Logistische Regression, Bereinigung von Daten
★ 4.5 (287) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate