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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Apache Spark, Bewertung des Modells, Deskriptive Statistik, PySpark, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Grundlagen der Programmierung in Swift

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Daten-Strukturen, iOS-Entwicklung, Swift-Programmierung, Apple Xcode, Apple iOS, Anwendungsentwicklung, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    275 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    .Net Full Stack Foundation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Anwendungs-Rahmenwerke

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    289 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Embedded Software Development with C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, C (Programming Language), Embedded Systems, Debugging, Peripheral Devices, Memory Management, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Development Environment, System Programming, Software Development Tools, Program Development, Hardware Architecture, Systems Architecture, Eclipse (Software), Data Structures, Build Tools, C and C++, Programming Principles, Microarchitecture

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    276 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlegende Systemprogrammierung auf IBM Z

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Datenmanagement, Datenspeicherung, Unix-Shell, System-Konfiguration, Technologien zur Datenspeicherung, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, IBM DB2, Dateiverwaltung, Verwaltung des Betriebssystems, System-Software, Datenverwaltung, Dateisysteme, System-Programmierung, Job Control Language (JCL), Mainframe-Computing, z/OS, Unix-Befehle, Großrechner-Technologien, Unix

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    378 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Visual Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Network Analysis, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Forecasting, Data Quality, Text Mining, Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Spatial Analysis, Data Transformation, Analysis, Data Mapping, Interactive Data Visualization, Analytics, Data Visualization, Business Analytics, Business Reporting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1128 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Zahlentheorie und Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Algebra, Kryptographie, Arithmetik, Schlüsselverwaltung, Cybersecurity, Verschlüsselung, Kryptographische Protokolle

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    609 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Zeiger, Arrays und Rekursion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Programm-Entwicklung, Datenzugang, Daten-Strukturen, C (Programmiersprache), C und C++, Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    349 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Server-Seite, Web-Entwicklung, Restful API, Informatik, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End-Webentwicklung, Webdienste, Middleware, Javascript, JavaScript-Frameworks, Beglaubigungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Anwendungen, Computerwissenschaft

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    614 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Python-Programmierung, SQL, Befehlszeilenschnittstelle, Shell-Skript, Versionskontrolle, MySQL, Linux-Verwaltung, Linux-Befehle, Web-Scraping, AWS SageMaker, Bash (Skriptsprache), Pandas (Python-Paket), Linux, Große Daten, Microservices, Datenwissenschaft, Jupyter, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    481 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Transformation, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Data Analysis Software, Data Ethics, Data Cleansing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1051 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Produktidee, Design und Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktdesign, Analyse der Wettbewerber, Produktmarketing, Finanzberichte, Produktentwicklung, Engagement der Interessengruppen, Produktmanagement, Führung des Teams, Zielmarkt, Innovation, Entwicklung neuer Produkte, Wert-Angebote, Stakeholder-Management, Wireframing, Prototyping, Marktchancen, Entwicklung von Vorschlägen, Engagement von Stakeholdern, Stakeholder Management, Produkt Marketing, Ideenfindung, Benutzerfreundliches Design, Analyse der Jahresabschlüsse, Analyse der Finanzausweise

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    727 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…969798…472

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • Grundlagen der Programmierung in Swift: Meta
  • .Net Full Stack Foundation: Board Infinity
  • Embedded Software Development with C: EDUCBA
  • Grundlegende Systemprogrammierung auf IBM Z: IBM
  • SAS Visual Business Analytics: SAS
  • Zahlentheorie und Kryptographie: University of California San Diego
  • Zeiger, Arrays und Rekursion: Duke University
  • Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express: IBM
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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