Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Forecasting, Revenue Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation, Trend Analysis, Model Training, Financial Modeling, Financial Data, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Power BI, Predictive Analytics, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Business Analytics, Machine Learning, Microsoft Azure, Microsoft 365
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deepseek, Prompt Engineering, OpenAI, Model Deployment, Large Language Modeling, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Gemini, Generative Model Architectures, Model Optimization, Reinforcement Learning, Open Source Technology, Data Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, ChatGPT, Context Engineering, Generative AI, AI powered creativity, Token Optimization, Responsible AI, Generative Model Architectures, OpenAI, Generative Adversarial Networks (GANs), AI Personalization, AI literacy, LLM Application, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Software Design, Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Modell Ausbildung, Generative KI, Tensorflow, Bildanalyse, Autokodierer, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.8 (1690) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IIMA - IIM Ahmedabad
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Business Transformation, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Innovation, Stakeholder Management, Organizational Change, Change Management, Business Modeling, Technology Strategies, Organizational Strategy, Artificial Intelligence, Enterprise Architecture, Organizational Development, digital literacy, Organizational Effectiveness, Information Technology Architecture, Performance Improvement, Cloud Computing Architecture, Governance
★ 4.7 (226) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

MedCerts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Phlebotomy, Medical Terminology, Professionalism, Patient-centered Care, Anatomy, Pathology, Professional Development, Relationship Building, Strong Work Ethic, Patient Education And Counseling, Emotional Intelligence, Healthcare Industry Knowledge, Teamwork, Physiology, Trustworthiness, Vital Signs, Communication, Conflict Management, Conscientiousness, Biology
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Software für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Maschinelles Lernen, Kalkulation, Derivate, Numerische Analyse, Tiefes Lernen
★ 4.8 (966) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Market Research, User Story, Product Roadmaps, Competitive Intelligence, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, AI Product Strategy, Usability, Persona Development, Product Development, Market Analysis, UI/UX Strategy, New Product Development, Product Management, Customer Analysis, Product Lifecycle Management, Quality Assurance and Control, Technology Roadmaps, Product Strategy, Data Analysis
★ 4.5 (418) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Child Development, Psychology, Childhood Education and Development, Culture, Human Development, Social Sciences, Human Learning, Learning Theory, Personal Development, Self-Awareness, Emotional Intelligence, Motivational Skills, Stress Management
★ 4.8 (927) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Geschichtenerzählen, Daten-Governance, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Datenmanagement, Risikoanalyse, Logistische Regression, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, SQL , Bereinigung von Daten, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 4.6 (5263) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Datenvalidierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Projektleitung, Qualität der Daten, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Datenqualität, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Validierung von Daten, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.6 (1072) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Data Literacy, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Synthesis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Integration, Data Analysis, Analytics, Data Transformation, Stakeholder Communications, Data Quality, Data Sharing, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen