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Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
Große Sprachmodelle-Kurse
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Python Programmierung, Python-Programmierung
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen
- Status: Kostenlos
DeepLearning.AI
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python Programmierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung
- Status: Kostenlos
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben
- Status: Kostenlos
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Status: Kostenlos
DeepLearning.AI
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Schreiben, Kreativität
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliches Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Korrelation und Abhängigkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Allgemeine Statistik, Bayessches Netzwerk, Mathematik, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Bayessche Statistik, Human Learning, Markov-Modell, Graphentheorie
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Python Programmierung, Python-Programmierung
Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten large language models Kurse
- Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
- Einführung in große Sprachmodelle: Google Cloud
- Finetuning großer Sprachmodelle: DeepLearning.AI
- Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps): Duke University
- ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler: DeepLearning.AI
- LangChain Chat mit Ihren Daten: DeepLearning.AI
- Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API: DeepLearning.AI
- Prompt Engineering für ChatGPT: Vanderbilt University
- ChatGPT Erweiterte Datenanalyse: Vanderbilt University
- Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik: IBM