Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Tensorflow, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
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Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
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Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, NumPy, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Transfer Learning, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Matplotlib
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning and Modern AI Architectures: Coursera
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Einführung in neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
