Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Auto-Kodierer, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvorverarbeitung, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Tensorflow
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Network Architecture, Supervised Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Umarmendes Gesicht, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
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Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Transformation, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Apply Neural Networks for Car Price Prediction: EDUCBA
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Become AI-Ready: Deep Learning Fundamentals: LearnKartS
