Neuronale Netzwerk-Kurse Online
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Deep Learning, Bildanalyse, Netzwerk Architektur, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Generative KI, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Tensorflow, Deep Learning, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenverarbeitung, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Algorithms, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Data Processing, Computer Vision, Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Development Environment
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Network Architecture, Data Processing, Data Science
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Analyse, Netzwerk Architektur, Angewandtes maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Performance Testing, Data Cleansing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning RNN & LSTM: Stock Price Prediction: EDUCBA
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Deep Learning with TensorFlow: Packt
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
