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    • Neural Network

    Neuronale Netzwerk-Kurse Online

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    • D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Fehlersuche, Python-Programmierung, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Tensorflow

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.782 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Computervision

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122.905 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Algorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Computervision, Tensorflow

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.475 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1812 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, NumPy, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Tensorflow

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.363 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Automatisierung, Digitale Transformation, Modellierung großer Sprachen, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Business Transformation, Aufkommende Technologien, Maschinelles Lernen, Computervision, Governance, Schnelles Engineering, Business-Technologien

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      18.815 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Tensorflow, Analyse

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.382 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations of Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1820 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      85.582 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Teambildung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Geschäftsethik, Bedarfsanalyse, Datenethik, Datenverarbeitung, Strategisches Denken, Technische Leitung, Maschinelles Lernen, Marktchancen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.279 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Network Architecture, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Debugging, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.461 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…387

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
    • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
    • IBM Generative AI Engineering: IBM

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