Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Generative KI, Schnelles Engineering, Kontext-Management, Entscheidungsfindung, Prompt-Muster, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Produktivität, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verifizierung und Validierung, KI-Förderung, Problemlösung, Modellierung großer Sprachen, Kontext-Management, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, ChatGPT, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Responsible AI, OpenAI, LLM Application, Generative AI, LangChain, Generative AI Agents, ChatGPT, Vibe coding, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, AI Personalization, Debugging, Ideation, Productivity, Code Review, Computer Programming Tools, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Anthropic Claude, AI Orchestration, Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Restful API, Prompt Engineering Tools, LLM Application, JSON, Generative AI Agents, Tool Calling, Generative AI, Artificial Intelligence, Agentic systems, Automation, Scalability, Servers
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Komplexe Problemlösung, Multimodale Aufforderungen, E-Mail-Automatisierung, KI-Förderung, Lösung Design, LLM-Bewerbung, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Geschäftskorrespondenz, Kritisches Denken, Daten Präsentation, AI-Personalisierung, Dokumentenverwaltung, Prompt-Muster, Ideenfindung, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Produktivität, Verantwortungsvolle KI, Verifizierung und Validierung, LLM-Bewerbung, Rahmen für das Risikomanagement, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Problemlösung, KI-Förderung, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Daten Präsentation, Ideenfindung, Informationsmanagement, Prompt-Muster, ChatGPT, OpenAI, Dokumentenverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Verifizierung und Validierung, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellevaluation, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Kontext-Management, Modellierung großer Sprachen, Anthropischer Claude, Datenanalyse, Prompt-Muster, ChatGPT
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Responsible AI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Prototyping, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Umarmendes Gesicht, Generative KI, Unternehmensführung, Schnelles Engineering, Geschäftsethik, Rechtliches Risiko, KI-Förderung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Führung und Management, Modell-Bereitstellung, Prompt-Muster, ChatGPT, OpenAI, IBM Cloud, Strategische Führung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Kontext-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, OpenAI API, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Unter Prompt Engineering versteht man das Entwerfen und Verfeinern von Prompts zur effektiven Kommunikation mit KI-Modellen, insbesondere solchen, die Text erzeugen. Diese Fähigkeit ist von entscheidender Bedeutung, da sie sich direkt auf die Qualität und Relevanz der Ergebnisse der KI auswirkt. In einer Zeit, in der KI zunehmend in verschiedene Branchen integriert wird, kann das Verständnis für die Erstellung effektiver Prompts die Produktivität, Kreativität und Problemlösungsfähigkeit verbessern. Wer Prompt Engineering beherrscht, kann KI-Tools effektiver nutzen, was diese Fähigkeit für alle, die auf dem Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig bleiben wollen, unerlässlich macht.
Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologien entstehen immer mehr Berufe im Prompt Engineering. Mögliche Berufsbezeichnungen sind KI Prompt Engineer, Machine Learning Specialist, Data Scientist und KI Product Manager. Diese Funktionen beinhalten oft die Zusammenarbeit mit KI-Systemen, um deren Leistung zu optimieren und sicherzustellen, dass sie den Bedürfnissen der Benutzer entsprechen. Darüber hinaus suchen Branchen wie Bildung, Recht und Technologie zunehmend nach Fachleuten, die in Prompt Engineering ausgebildet sind, um ihre KI-Anwendungen zu verbessern, so dass dies ein vielversprechendes Feld für Arbeitssuchende ist.
Um sich im Prompt Engineering auszuzeichnen, sollten Sie eine Mischung aus technischen und kreativen Fähigkeiten entwickeln. Zu den wichtigsten Bereichen gehören das Verständnis der Grundlagen von KI und Maschinellem Lernen, Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python und Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Darüber hinaus hilft Ihnen die Verbesserung Ihrer Fähigkeit, kritisch und kreativ zu denken, bei der Erstellung effektiver Prompts. Kommunikationsfähigkeiten sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung, da Sie Ihre Ideen sowohl technischen als auch nicht-technischen Interessengruppen gegenüber klar artikulieren müssen.
Es gibt mehrere Online-Kurse, mit denen Sie Prompt Engineering lernen können. Zu den bemerkenswerten Optionen gehören die Spezialisierung Prompt Engineering und die Grundlagen des Prompt Engineering. Diese Kurse vermitteln grundlegende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, die Ihnen helfen, sich effektiv mit KI-Technologien auseinanderzusetzen. Zusätzlich bieten Spezialisierungskurse wie KI Foundations: Prompt Engineering with ChatGPT bieten gezielte Einblicke in die Verwendung bestimmter KI-Tools.
Ja. Sie können Prompt Engineering auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:
Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Prompt Engineering erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Um Prompt Engineering zu erlernen, sollten Sie zunächst die Grundlagenkurse besuchen, die Sie in die Prinzipien der KI und des Prompt Designs einführen. Wenden Sie das Gelernte in praktischen Übungen an und erwägen Sie, Online-Communities oder Foren beizutreten, in denen Sie Erkenntnisse austauschen und Fragen stellen können. Im weiteren Verlauf sollten Sie sich nach Kursen für Fortgeschrittene umsehen, die sich auf spezifische Anwendungen des Prompt Engineering konzentrieren, wie z. B. Advanced Prompt Engineering for Everyone. Dieser strukturierte Ansatz wird Ihnen helfen, Vertrauen und Kompetenz in diesem Bereich aufzubauen.
Typische Themen, die in Prompt Engineering-Kursen behandelt werden, sind die Grundlagen der KI und des Maschinellen Lernens, Techniken zur Erstellung effektiver Prompts und die Bewertung von KI-Antworten. Sie können sich auch mit fortgeschrittenen Konzepten wie der Optimierung von Prompts, ethischen Überlegungen beim Einsatz von KI und der Integration von KI-Tools in verschiedenen Branchen befassen. Diese Themen vermitteln ein umfassendes Verständnis dafür, wie man mit KI-Systemen effektiv arbeitet.
Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern im Bereich Prompt Engineering sind Kurse wie die Spezialisierung Prompt Engineering for Educators und NVIDIA: Prompt Engineering and Data Analysis sind eine ausgezeichnete Wahl. Diese Programme wurden entwickelt, um Fachleute mit den Fähigkeiten auszustatten, die sie benötigen, um KI in ihren spezifischen Bereichen zu nutzen und so eine innovativere und effizientere Belegschaft zu fördern.