Dieser Kurs bereitet Sie auf den Umgang mit fortgeschrittenen Themen und Techniken der klinischen Datenwissenschaft vor, einschließlich der zeitlichen Analyse und der Analyse der Forschungsqualität.

Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft
Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“


Dozenten: Michael G. Kahn, MD, PhD
3.901 bereits angemeldet
Bei Mehr erfahren enthalten
28 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Elektronische Krankenakte
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Statistische Berichterstattung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Klinische Forschung
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Qualität der Daten
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten

Mehr von Datenanalyse entdecken

University of Colorado System

University of Colorado System

University of Colorado System
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 Sterne
85,71 %
- 4 Sterne
14,28 %
- 3 Sterne
0 %
- 2 Sterne
0 %
- 1 Stern
0 %
Zeigt 3 von 28 an
Geprüft am 20. Aug. 2021
Great skills learnt with a lot of hands-on practical experiences from this course.
Geprüft am 10. Jan. 2026
Informative, hands-on practical and assignments (for portfolio), and easy to follow.
Geprüft am 18. Jan. 2021
I took the whole specialization. And I've learned tons!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,





