Wir leben in einem Zeitalter, das zunehmend von Algorithmen beherrscht wird. Wenn maschinelle Lernmodelle beginnen, wichtige Entscheidungen auf der Grundlage riesiger Datensätze zu treffen, müssen wir uns ihrer Grenzen in der realen Welt bewusst sein. Ob es um Kreditentscheidungen oder die Umleitung des Verkehrs geht, maschinelle Lernmodelle müssen unsere gemeinsamen Werte genau widerspiegeln. In diesem Kurs werden wir den Aufstieg der Algorithmen erkunden, von den einfachsten bis hin zu den völlig autonomen, und diskutieren, wie wir sie ethisch einwandfrei gestalten können.
Algorithmen der Künstlichen Intelligenz Modelle und Grenzen
Algorithmen der Künstlichen Intelligenz Modelle und Grenzen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Ethik im Zeitalter der KI“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: LearnQuest Network
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
5 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
93%
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Wirtschaft
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
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12 Aufgaben
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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LV
Geprüft am 21. Dez. 2023
Good introductory course. The course was ok, but I thought it would go much deeper into Algorithm Models rather than just enunciating them.
SK
Geprüft am 24. Juni 2025
The course is very interesting, informative, and comprehensive.
GL
Geprüft am 16. Okt. 2020
the course was great which me a proper understanding about how AI think and what are the consequences of AI
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