KI verändert die medizinische Praxis. Sie hilft Ärzten, genauere Diagnosen zu stellen, Vorhersagen über den zukünftigen Gesundheitszustand von Patienten zu treffen und bessere Behandlungen zu empfehlen. Als KI-Praktiker haben Sie die Möglichkeit, an diesem Wandel der modernen Medizin mitzuwirken. Wenn Sie bereits mit der Mathematik und der Programmierung von KI-Algorithmen vertraut sind und Ihre Fähigkeiten weiter ausbauen möchten, um die Herausforderungen im Gesundheitswesen zu meistern, dann ist diese Spezialisierung genau das Richtige für Sie. Es sind keine medizinischen Vorkenntnisse erforderlich!
KI für medizinische Diagnosen

KI für medizinische Diagnosen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI für die Medizin“



Dozenten: Eddy Shyu
TOP-LEHRKRAFT
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Risikomodellierung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Radiologie
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Diagnostische Radiologie
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
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A good course to understand the use of Deep Learning and AI in Medical Diagnosis. In this course, you can understand different ways to segment and analyze the images of brain tumors and X-Rays.
Geprüft am 19. Apr. 2020
I thought the course was really great. The videos are nice and straight to the point. It would be nice to see a course using advance features. As well as seeing techniques such as NLP.
Geprüft am 16. Mai 2020
Amazing course with lot of insights in how AI can be useful in medical field. Kudos to Andrew Ng, Pranav Rajpurkar and the whole deeplearning.ai team for creating this course.
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