DeepLearning.AI
KI für medizinische Diagnosen

Bald zu Ende: Erwerben Sie mit Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $) das nächste Level. Jetzt sparen.

DeepLearning.AI

KI für medizinische Diagnosen

Pranav Rajpurkar
Bora Uyumazturk
Amirhossein Kiani

Dozenten: Pranav Rajpurkar

90.365 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(2,052 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(2,052 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Medizinische Bildgebung
  • Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Modell Bewertung
  • Kategorie: Risikomodellierung
  • Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
  • Kategorie: Diagnostische Radiologie
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
  • Kategorie: Magnetresonanztomographie
  • Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
  • Kategorie: Bildanalyse

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für KI für die Medizin
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Am Ende dieser Woche werden Sie üben, Krankheiten auf Röntgenbildern der Brust mit Hilfe eines neuronalen Netzwerks zu klassifizieren.

Das ist alles enthalten

20 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 App-Element4 Unbewertete Labore

Am Ende dieser Woche werden Sie üben, Standard-Evaluierungsmetriken anzuwenden, um zu sehen, wie gut ein Modell bei der Diagnose von Krankheiten abschneidet.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor

Am Ende dieser Woche werden Sie 3D-MRT-Daten vorbereiten, eine geeignete Verlustfunktion für die Bildsegmentierung implementieren und ein vortrainiertes U-Netz-Modell anwenden, um Tumorregionen in 3D-MRT-Bildern des Gehirns zu segmentieren.

Das ist alles enthalten

10 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (504 Bewertungen)
Pranav Rajpurkar
DeepLearning.AI
3 Kurse97.412 Lernende

von

DeepLearning.AI

Mehr von Maschinelles Lernen entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.7

2.052 Bewertungen

  • 5 stars

    76,60 %

  • 4 stars

    17,39 %

  • 3 stars

    3,75 %

  • 2 stars

    1,21 %

  • 1 star

    1,02 %

Zeigt 3 von 2052 an

OV
5

Geprüft am 22. Mai 2020

RR
4

Geprüft am 29. Nov. 2024

PA
4

Geprüft am 11. Dez. 2020

Häufig gestellte Fragen