Sind Sie neugierig auf die leistungsstarke Hardware hinter der KI? In diesem Modul werden leistungsoptimierte KI-Computer analysiert und es wird gezeigt, warum sie so wichtig sind. Wir werden untersuchen, wie CPUs, GPUs und TPUs KI-Aufgaben superschnell machen, was sie jeweils einzigartig macht und wie KI-Software das Beste aus ihnen herausholt. Am Ende werden Sie genau wissen, wie Sie die richtige Rechenleistung für Ihre KI-Projekte auswählen, damit Sie eine kluge Entscheidung für Ihre KI-Workloads treffen können.
KI-Infrastruktur: Cloud-GPUs
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KI-Infrastruktur: Cloud-GPUs
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Google Cloud AI-Infrastruktur“
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definieren Sie den Wert und die Architektur von Grafikprozessoren (GPUs)
Wählen Sie den geeigneten GPU-Maschinentyp und die Bereitstellungsplattform für Ihre GPU-beschleunigten Cluster
Erforschen Sie verschiedene Techniken zur Optimierung Ihrer GPU-Nutzung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud-Plattformen
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Hardware-Architektur
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Infrastruktur-Architektur
- Kategorie: Computer-Plattformen
- Kategorie: Computer-Hardware
- Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Google Cloud AI-Infrastruktur“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
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