Die Hauptthemen in diesem Teil der Spezialisierung sind: Datenstrukturen (Heaps, balancierte Suchbäume, Hashtabellen, Bloom-Filter), Graphenprimitive (Anwendungen von Breadth-First- und Deep-First-Suche, Konnektivität, kürzeste Pfade) und ihre Anwendungen (von Deduplizierung bis hin zur Analyse sozialer Netzwerke).
Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen
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Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Algorithmen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Tim Roughgarden
93.214 bereits angemeldet
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
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Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Theoretical Computer Science
- Kategorie: Social Network Analysis
- Kategorie: Network Analysis
- Kategorie: Network Routing
- Kategorie: Graph Theory
- Kategorie: Computational Logic
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Network Model
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Stanford University
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
86,13 %
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DS
Geprüft am 29. März 2020
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
MB
Geprüft am 8. Juni 2021
Thanks a lot to Prof Roughgarden for great lectures, to course mentors and fellow students for fruitful discussions. It was a hard, but insanely informative course.
AA
Geprüft am 8. Apr. 2020
The best algorithms course available. More on the theoretical side which in my opinion is more important, if theory is understood, implementation becomes second nature.
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