Die Hauptthemen in diesem Teil der Spezialisierung sind: Datenstrukturen (Heaps, balancierte Suchbäume, Hashtabellen, Bloom-Filter), Graphenprimitive (Anwendungen von Breadth-First- und Deep-First-Suche, Konnektivität, kürzeste Pfade) und ihre Anwendungen (von Deduplizierung bis hin zur Analyse sozialer Netzwerke).
Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen
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Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Algorithmen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Tim Roughgarden
93.214 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
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Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Graph Theory
- Kategorie: Network Model
- Kategorie: Computational Logic
- Kategorie: Network Routing
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Network Analysis
- Kategorie: Theoretical Computer Science
- Kategorie: Social Network Analysis
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Stanford University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
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MB
Geprüft am 8. Juni 2021
Thanks a lot to Prof Roughgarden for great lectures, to course mentors and fellow students for fruitful discussions. It was a hard, but insanely informative course.
AC
Geprüft am 1. Aug. 2020
Tim really did an awesome job preparing the lectures for this course. Material was presented quickly, efficiently, and engagingly. I highly recommend this class.
JE
Geprüft am 27. Dez. 2019
I am very confident in the skills I learned. I have read some books on algorithms but this course makes the application so clear regardless of your programing language.
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