Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: Greedy-Algorithmen (Scheduling, Minimum Spanning Trees, Clustering, Huffman-Codes) und dynamische Programmierung (Knapsack, Sequenzabgleich, optimale Suchbäume).
Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung
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Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Algorithmen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Tim Roughgarden
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Computational Thinking
Wichtige Details
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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Bewertungen von Lernenden
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YA
Geprüft am 3. Feb. 2021
This course has wonderful lectures coupled with challenging but rewarding homework problems. It was a wonderful learning experience.
NT
Geprüft am 13. Juni 2019
As usual with Stanford and Tim Roughgarden, a high-quality course with an informal style but a lot of rigor. The assignments are challenging but doable. Highly recommended.
SC
Geprüft am 30. Dez. 2020
Best (not one of the best) course available on web to learn theoretical algorithms. You will love it. Enjoy new journey and perspect to view and analyze algorithms. Loved it damn!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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