El entorno empresarial y de innovación requiere y requerirá cada vez más profesionales capaces de conectar los datos con el análisis de procesos. Esta habilidad posibilita formas inteligentes de entender y mejorar continuamente la cambiante operación de las empresas: las mantiene vivas y competitivas. La analítica de procesos proporciona información acerca de la eficiencia de los procesos de negocio, lo cual cambia el enfoque a los líderes de proceso para tomar decisiones sobre cómo hacer evolucionar el comportamiento y métricas del proceso basados en datos y no solo intuición.
El curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnología. Para ello, se explican diferentes técnicas de análisis de procesos soportadas en herramientas de minería y simulación de procesos. Estas herramientas presentan un crecimiento acelerado de apropiación empresarial por la proliferación de datos que se generan a través de nuevos canales digitales y entornos interconectados. El curso es introductorio ofreciendo variedad de ejemplos y ejercicios prácticos para ser analizados con un conjunto de datos de referencia. Los estudiantes podrán encontrar diferentes recursos como videos, lecturas, actividades y cuestionarios; los cuales buscan que el estudiante afiance y aplique los conocimientos que provee el curso.
En los tutoriales y ejercicios prácticos del curso usaremos una herramienta de minería de procesos llamada Apromore, la cual se puede acceder desde cualquier navegador web. Si desea usar otra herramienta de minería de procesos, puede hacerlo libremente dado que en cualquiera de ellas se pueden implementar las diferentes capacidades de analítica de forma similar usando el mismo insumo de datos (un log de eventos de proceso).
Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieren adentrarse en el mundo de la analítica de procesos, profesionales de negocio y tecnología que desean analizar el comportamiento de los procesos a partir de los datos e identificar posibilidades de cambio para el mejoramiento de los mismos. Este curso está pensado para personas con por lo menos un título de pregrado y es deseable que los estudiantes cuenten con conocimientos de modelamiento de procesos.
Bienvenido al curso Analítica de procesos: optimización desde los datos. La analítica de procesos posibilita a las empresas evaluar el desempeño y definir acciones de cambio para mejorar e innovar su entrega de valora partir de datos relacionados a los procesos de negocio. Por esta razón, el curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnología. Los participantes del curso desarrollarán habilidades para descubrir el comportamiento real en la ejecución de los procesos, evaluar su desempeño, y generar escenarios de configuración que optimicen la eficiencia de los procesos
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2 Videos•Insgesamt 21 Minuten
Introducción al curso: ¿Por qué y cómo incorporar analítica de procesos en una empresa? •8 Minuten
Entrevista•12 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 25 Minuten
Bienvenida al curso•10 Minuten
Recomendaciones para tener éxito en el curso•15 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Presentate y expectativas•10 Minuten
Módulo 1: Conectando los datos con los procesos de negocio
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Bienvenido al módulo 1 del curso analítica de procesos, en el cual discutiremos la importancia de usar los datos para tomar decisiones de mejora de procesos. Nuestro primer módulo consta de cuatro lecciones, en las cuales contestaremos las siguientes preguntas para alcanzar los objetivos aquí planteados: ¿Por qué aplicar analítica a los procesos de negocio?, ¿Cómo extraer y preparar los datos asociados a los procesos de negocio?, ¿Cómo transformar estos datos en modelos de proceso analizables?
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4 Videos•Insgesamt 23 Minuten
¿Por qué usar analítica de procesos?•5 Minuten
Acotando un Proceso de Negocio•6 Minuten
Minería de Procesos•6 Minuten
Datos y procesos•6 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Técnicas de minería de procesos•10 Minuten
Mapas de Proceso•20 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 110 Minuten
¿Por qué conectar los datos con los procesos?•30 Minuten
¿Cómo y por qué acotar un proceso de negocio?•60 Minuten
¿Cómo y por qué aplicar minería de procesos? •20 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 45 Minuten
¿Por qué analítica de procesos? •45 Minuten
Módulo 2: Descubriendo la realidad en la ejecución de los procesos
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Bienvenidos al segundo módulo del curso. En lecciones previas discutimos cómo conectar los datos con los procesos de negocio. En este módulo discutiremos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. A lo largo de tres lecciones exploraremos tres tipos de análisis: análisis de flujo del proceso, análisis de frecuencia en diferentes trazas del proceso, y análisis de transferencia de trabajo entre recursos.
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5 Videos•Insgesamt 30 Minuten
La estructura de un proceso descubierto•7 Minuten
Video tutorial - Análisis de la estructura de un proceso (Ponlo en práctica)•8 Minuten
Análisis de flujo del proceso: Filtrado de eventos•7 Minuten
Video tutorial - Análisis del proceso descubierto (Ponlo en práctica) •4 Minuten
Análisis de transferencia de trabajo•5 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 5 Minuten
Instrucción para la realización de tutoriales•5 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 160 Minuten
¿Cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos? •40 Minuten
Video tutorial - Análisis de la estructura de un proceso (Ponlo en práctica) •60 Minuten
Video tutorial - Análisis del proceso descubierto (Ponlo en práctica) •60 Minuten
Módulo 3: Explotando capacidades analíticas en los procesos
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Bienvenidos al módulo 3 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. En este módulo discutiremos cómo analizar el desempeño de un proceso en términos de métricas de tiempo. A lo largo de dos lecciones discutiremos el impacto de diferentes fuentes de desperdicio en el desempeño de un proceso.
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4 Videos•Insgesamt 21 Minuten
Análisis de desempeño: Métricas y cuellos de botella•6 Minuten
Video tutorial - Análisis de desempeño (Ponlo en práctica) •3 Minuten
Análisis de desempeño: Desperdicios•7 Minuten
Análisis de desperdicios (Ponlo en práctica)•5 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 220 Minuten
Explotando las capacidades analíticas•40 Minuten
¿Cómo analizar el desempeño del proceso?•60 Minuten
Video tutorial - Análisis de desempeño (Ponlo en práctica) •30 Minuten
¿Qué desperdicios identifica en el proceso?•60 Minuten
Video tutorial – Análisis de desperdicios (Ponlo en práctica) •30 Minuten
Módulo 4: Transformando los procesos
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Bienvenidos al módulo 4 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo analizar el desempeño del proceso en términos de métricas de tiempo. En este módulo discutiremos cómo realizar un análisis comparativo entre variantes de un proceso. A lo largo de tres lecciones: 1- Usaremos técnicas de simulación de procesos para proponer cambios en el proceso y medir el desempeño de la nueva configuración de proceso propuesta. 2- Compararemos el desempeño entre las configuraciones de proceso propuestas y el proceso original. 3- Definiremos cuál es la mejor configuración de proceso candidata a ser automatizada.
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5 Videos•Insgesamt 34 Minuten
Análisis comparativo de variantes de proceso•8 Minuten
Análisis de variantes (Ponlo en práctica)•7 Minuten
Simulación de procesos: insight-driven vs data-driven •7 Minuten
Análisis comparativo entre escenarios What-if •6 Minuten
Simulación de procesos basada en datos•7 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Aproximaciones para la simulación de procesos•20 Minuten
Recomendaciones para crear un modelo de simulación de proceso•20 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 160 Minuten
Análisis Comparativo de desempeño•40 Minuten
Video tutorial – Análisis de variantes (Ponlo en práctica) •90 Minuten
Video tutorial – Simulación de procesos basada en datos (Ponlo en práctica) •30 Minuten
Cierre del curso
Modul 6•5 Minuten abzuschließen
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1 Video•Insgesamt 5 Minuten
Video cierre del curso•5 Minuten
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Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Universidad de los Andesangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Universidad de los Andesangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
¹Erfolgreiche Bewerbung und Einschreibung sind erforderlich. Es gelten die Zulassungsbedingungen. Jede Einrichtung legt die Anzahl der Credits fest, die durch die Absolvierung dieser Inhalte anerkannt werden und auf die Abschlussanforderungen angerechnet werden können, wobei bereits vorhandene Credits berücksichtigt werden. Klicken Sie auf einen bestimmten Kurs, um weitere Informationen zu erhalten.
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Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
La Universidad de los Andes es una institución autónoma, independiente e innovadora que propicia el pluralismo, la tolerancia y el respeto de las ideas; que busca la excelencia académica e imparte a sus estudiantes una formación crítica y ética para afianzar en ellos la conciencia de sus responsabilidades sociales y cívicas, así como su compromiso con el entorno.
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
103 Bewertungen
5 stars
82,52 %
4 stars
13,59 %
3 stars
1,94 %
2 stars
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1 star
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Zeigt 3 von 103 an
E
EC
5·
Geprüft am 29. Mai 2022
Muy buen curso, presenta contenidos muy pertinentes y herramientas para un analisis de procesos basado en datos
S
SJ
5·
Geprüft am 13. Dez. 2025
Excelente y muy interesante fue genial todo el conocimiento adquirido para poder analizar y mejorar los procesos.
D
DA
4·
Geprüft am 13. Juli 2022
Excelente curso con una nueva visión sobre la manera de analizar procesos.
Al inscribirte al curso puedes elegir la opción que más te interese, bien sea auditarlo, en cuyo caso tendrás acceso al contenido del curso de forma gratuita; o con certificación, en cuyo caso deberás realizar algunas evaluaciones adicionales obligatorias y cumplir con los demás requisitos de la plataforma (hacer la verificación de identidad al presentar las evaluaciones obligatorias, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar directamente a Coursera el precio de la certificación anunciado en la plataforma).
¿Quién emite el certificado y cómo puedo obtenerlo?
El certificado de participación lo emite Coursera directamente. Puedes adquirirlo siempre y cuando cumplas con los tres requisitos siguientes: presentar las evaluaciones adicionales obligatorias, hacer la verificación de identidad al presentarlas, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar el precio anunciado por la plataforma.
¿Cómo puedo pagar por el certificado?
Una vez cumplidos los requisitos para la obtención del certificado, debes realizar el pago directamente a Coursera. Ten en cuenta que actualmente las plataformas sólo permiten pagos con tarjetas de crédito internacionales; pero esperamos que pronto activen nuevas alternativas. En caso de que no cuentes con este medio de pago (tarjeta de crédito internacional), puedes solicitar ayuda financiera directamente a la plataforma a través de la opción "Learn more and apply" (Aprender más y aplicar) en la sección "Financial Aid" (Ayuda Financiera) que encuentras debajo del botón de inscripción "Enroll" (Inscribirse). Allí tendrás que completar una aplicación muy sencilla; ningún otro documento o trámite es necesario.
¿Qué información contiene el certificado?
El certificado de participación se expide con el logo de la Universidad de los Andes y el de la plataforma, da cuenta de la participación del estudiante en el curso indicando las horas de trabajo semanal estimadas y está firmado por el profesor de la Universidad. En ningún caso, el certificado representa créditos académicos que puedan ser homologados en programas presenciales o en modalidad híbrida de la Universidad de los Andes.
Tengo problemas con mi cuenta, mi inscripción y acceso al curso, el pago u obtención del certificado ¿quién puede ayudarme?
Los asuntos relacionados con tu cuenta en Coursera, tu inscripción y acceso al curso, el pago y emisión del certificado, entre otros, son gestionados por la plataforma directamente, por lo que te sugerimos contactarlos (en español o inglés) al "Learner Help Center" (Centro de ayuda al estudiante) en:
Tuve que suspender mi estudio y no sé cómo regresar al curso ¿qué hago para retomar mi estudio?
El curso está diseñado para que usted avance al ritmo que más le convenga. Si debe suspender y quiere retomar el curso después, solo debe ingresar al curso como lo hacía antes y continuar o volver a empezar para refrescar lo que ya había hecho. No se preocupe si la plataforma le muestra las tareas que tiene atrasadas, es solo una guía. Sin embargo, tenga en cuenta que puede que el grupo de estudiantes que inició el curso al tiempo que usted ya vaya más adelante, por lo que es posible que nadie esté activo en los foros o las actividades de revisión por pares. Si desea unirse a un grupo que esté activo en ese momento, solo debe pasarse a una nueva sesión, dando clic en el botón Restablecer mis fechas límite (Reset my deadlines) que parece en la franja de color superior de la página un vistazo (Overview) dentro del curso.
Quiero conocer más acerca de la Universidad de los Andes, ¿dónde encuentro información?
Si quieres conocer más sobre la Universidad de los Andes, puedes consultar los siguientes vínculos:
Contáctanos en la Cra 1 Nº 18A- 12 Bogotá, (Colombia). Código postal 111711 Bogotá, Colombia; por correo electrónico en infofcom@uniandes.edu.co; o por teléfono en +571 3394949, +571 3394999, extensiones 3301, 5050 y 1649.
¿Cómo obtengo ayuda de Coursera?
A continuación encuentras algunos links de ayuda en Coursera:
¿Cómo puedo obtener un certificado gratuito si soy estudiante, trabajador o profesor de la Universidad de los Andes?
Si eres estudiantes de pregrado y posgrado, personal académico y/o personal administrativo de la Universidad de los Andes, puedes certificarte de forma completamente gratuita cuando completes un MOOC de la Universidad de los Andes, del Tecnológico de Monterrey o de la Pontificia Universidad Católica de Chile, gracias a la alianza que formaron estas universidades, denominada La Tríada. Para lograrlo, debes ingresar al portal de la Tríada en Coursera: https://coursera.org/programs/la-triada-fegw7 y hacer clic en el botón de “Únete de forma gratuita”. Luego en “Inicia sesión con UNIVERSIDAD DE LOS ANDES” (utiliza tu usuario y clave de correo electrónico DE UNIANDES para ingresar. Regístrate como “Soy un usuario nuevo” (así tu cuenta de Coursera esté asociada a tu correo Uniandes). Únete al programa, revisa la oferta y disfruta de los MOOCs y programas de La Tríada. Para aclarar este proceso, ingresa a: https://moocs.uniandes.edu.co/la-triada-en-coursera/, donde encontrarás un video con el paso a paso, respuestas a las preguntas frecuentes y un email de soporte en caso de que necesites ayuda.
¿Este curso tiene algún requerimiento de hardware o de sistema?
Ninguno. En los tutoriales y ejercicios prácticos del curso usaremos una herramienta de minería de procesos llamada Apromore, la cual se puede acceder desde cualquier navegador web. Si desea usar otra herramienta de minería de procesos, puede hacerlo libremente dado que en cualquiera de ellas se pueden implementar las diferentes capacidades de analítica de forma similar usando el mismo insumo de datos (un log de eventos de proceso).
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