Herzlich willkommen! In dieser Woche lernen Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse die richtigen Fragen stellen, um den Projekterfolg sicherzustellen. Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein: ~die richtigen Fragen zu stellen, um den Erfolg Ihrer Analyseprojekte zu gewährleisten ~Fragen zu nutzen, um logische und strukturierte Analysepläne zu entwerfen Denken Sie daran, die Lektüre "Zusätzliche Ressourcen" nachzuschlagen: Identifying and Eliciting Information from Stakeholders. Darüber hinaus werden Sie ein benotetes Quiz ausfüllen. AS wie immer, wenn Sie Fragen haben, stellen Sie diese im Diskussionsforum. Beginnen Sie bitte mit dem Video "Tips for Becoming a Data Analyst" Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit den Materialien dieser Woche!

Willkommen zu Woche 2! In dieser Woche werden Sie Tableau installieren, um zu lernen, wie die Visualisierung von Daten Ihnen hilft, die Bedeutung Ihrer Daten effizient herauszufinden, und wie Sie dabei die Faktoren eingrenzen können, die Sie in Ihren statistischen Modellen oder Vorhersagealgorithmen berücksichtigen sollten. In den nächsten zwei Wochen werden wir lernen, wie Tableau verwendet wird, um diese Art der Visualisierung zu implementieren und Ihnen dabei zu helfen, Antworten auf geschäftliche Fragen zu finden und zu kommunizieren, sowie mit den Tableau-Funktionen zu arbeiten, mit denen alle Fachkräfte für Datenanalyse vertraut sein sollten. Darüber hinaus werden Sie in einer Reihe von praktischen Übungen einen Datensatz verwenden, um Beispielanalysen durchzuführen und spezifische Beispielfragen zu Gehältern für bestimmte datenbezogene Jobs in den Vereinigten Staaten zu beantworten. In den benoteten Übungen werden Sie dann einen anderen Datensatz verwenden, um Analysen und Fragen auszuarbeiten, bei denen Sie die in der Praxis erworbenen Tableau-Kenntnisse direkt anwenden müssen. Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein: ~Nachdem Sie das Video "Warum Tableau" gesehen und die Software installiert haben, denken Sie daran, die Ressourcen zum Gehaltsdatensatz und zum Erkennungsdatensatz, die in dieser Woche auf der Kurswebseite veröffentlicht wurden, erneut zu lesen. Außerdem werden Sie am Ende der Woche ein benotetes Quiz bearbeiten. AS wie immer, wenn Sie Fragen haben, posten Sie diese im Diskussionsforum. Beginnen Sie mit dem Video "Use Data Visualization to Drive Your Analysis" und lesen Sie dann die "Schriftliche Anleitung zur Installation von Tableau Desktop". Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit den Materialien dieser Woche!

Willkommen zu Woche 3! In dieser Woche werden Sie weiter lernen, wie Sie Tableau zur Beantwortung von Fragen der Datenanalyse einsetzen können. Sie werden lernen, wie Sie Tableau nutzen können, um Antworten auf Geschäftsfragen zu finden und zu kommunizieren. Sie lernen den Prozess der Datenerhebung kennen und erfahren, wie Sie sicherstellen, dass Ihre Datengeschichte nicht durch Übergeneralisierung oder Verzerrung untergraben wird, und wie Sie Ihre Datendiagramme formatieren, um eine überzeugende Datengeschichte zu erstellen. Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein: ~Berechnungen und Gleichungen in Tableau zu schreiben ~ Online Business Dashboards mit Tableau zu veröffentlichen Denken Sie daran, die zusätzlichen Ressourcen für diese Woche zu lesen: "Examples of Tableau Dashboards and Stories" und "Using Tableau Dashboards When You Don't Have To" Sie werden auch ein benotetes Quiz ausfüllen. AS wie immer, wenn Sie Fragen haben, stellen Sie diese in den Diskussionsforen. Beginnen Sie bitte mit dem Video "Anpassen und Freigeben neuer Daten in Tableau" Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit den Materialien dieser Woche!

Willkommen zu Woche 4! In dieser Woche werden Sie ein Meister darin, Menschen für Ihre datengestützten Geschäftsempfehlungen zu gewinnen, während Sie lernen, eine überzeugende Geschäftspräsentation zu halten. Sie werden die Erkenntnisse aus der Schnittmenge von Datenwissenschaft und Entscheidungswissenschaft kennenlernen und erfahren, was dies für Sie als Fachkraft für Datenanalyse bedeutet, die eine überzeugende und effektive Geschäftspräsentation entwerfen möchte. Wenn Sie die Entscheidungen von Menschen beeinflussen wollen, müssen Sie beeinflussen, wohin sie schauen. In dieser Woche werden wir eine Reihe von Tools und Konzepten vorstellen, mit denen Sie Ihre Visualisierungen und Ihren Präsentationsstil optimieren können. Sie werden bald ein Meister darin sein, Menschen für Ihre datengestützten Geschäftsempfehlungen zu gewinnen! Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein: ~Mit Daten Geschichten zu erzählen ~Effektive Präsentationsfolien zu entwerfen, um Ihre Datengeschichte zu präsentieren ~Überzeugende Geschäftspräsentationen zu liefern Denken Sie daran, auf den Study Guide zurückzugreifen: Designing and Delivering Effective Presentations. Sie werden auch ein benotetes Quiz ausfüllen. AS wie immer, wenn Sie Fragen haben, posten Sie sie in den Diskussionsforen. Beginnen Sie bitte mit dem Video "Using Visualization to Influence Business Decisions" Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit den Materialien dieser Woche!

Willkommen zu Woche 5! In dieser Woche werden Sie Ihr Abschlussprojekt abschließen. Für diese Aufgabe müssen Sie eine Aufzeichnung von sich selbst einreichen, in der Sie eine 4-5-minütige Präsentation halten, in der Sie der Unternehmensleitung von Dognition einen datengestützten Vorschlag zur Änderung von Geschäftsprozessen unterbreiten, wie die Anzahl der von den Benutzern durchgeführten Tests erhöht werden kann. Die Teilnehmer halten eine kurze, von anderen Teilnehmern begutachtete Geschäftspräsentation, die ein bestimmtes Tableau-Diagramm verwendet. Im Rahmen des Abschlussprojekts wird die Beherrschung der folgenden Punkte bewertet: ~Nachgewiesenes Verständnis der in diesem Kurs besprochenen Tableau-Funktionen ~Anpassen von Visualisierungen, um sie maximal kommunikativ zu machen ~Storyboarding-Fähigkeiten ~Übersetzen Ihrer Geschichte in eine Präsentation, die für die Vorstandsetage geeignet ist ~Effektive Übermittlung von Präsentationen ~Evaluieren von Geschäftspräsentationen Denken Sie daran, die Hintergrundinformationen für die Peer-Review-Zuweisung auf der Kurs-Website zu lesen, bevor Sie beginnen. Dieses abschließende Kursprojekt ist eine umfassende Bewertung, die das gesamte Kursmaterial abdeckt. Die Bearbeitung wird etwa 6-8 Stunden in Anspruch nehmen. AS wie immer, wenn Sie Fragen haben, stellen Sie diese in den Diskussionsforen. Vielen Dank für Ihre Beiträge zu diesem Abschlussprojekt!