Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Daten zur Personalfluktuation zu analysieren, wichtige Faktoren der Belegschaft zu bewerten, statistische Verfahren anzuwenden, signifikante Merkmale auszuwählen und mithilfe von R ein prädiktives Fluktuationsmodell zu erstellen.

Dieser Kurs bietet einen praktischen, ganzheitlichen Ansatz für die Personalanalyse mit einem starken Fokus auf die Mitarbeiterfluktuation. Die Teilnehmer beginnen mit der Aufbereitung und Validierung realer Personaldaten, gefolgt von einer eingehenden explorativen Datenanalyse, um die demografische Zusammensetzung der Belegschaft, berufsbezogene Faktoren und Fluktuationsmuster zu verstehen. Anschließend geht der Kurs zur statistischen Analyse unter Verwendung von Korrelations- und Chi-Quadrat-Tests über, wodurch die Teilnehmer lernen, aussagekräftige Zusammenhänge zwischen Mitarbeitermerkmalen und Fluktuationsergebnissen zu erkennen. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist seine strukturierte, projektorientierte Methodik, die reale Arbeitsabläufe in der HR-Analytik widerspiegelt. Die Teilnehmer wenden Techniken des Informationswerts (IV) zur Merkmalsauswahl an, erstellen einen endgültigen Modellierungsdatensatz und entwickeln ein Modell zur Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation in R, was mit einer Leistungsbewertung anhand bisher unbekannter Daten abgeschlossen wird. Durch den Abschluss dieses Kurses sammeln die Lernenden praktische Erfahrungen in der HR-Datenanalyse, entwickeln berufsrelevantes analytisches Denken und gewinnen Sicherheit im Umgang mit R für datengestützte HR-Entscheidungen. Damit eignet sich der Kurs ideal für angehende Datenanalysten, HR-Fachleute und Lernende im Bereich Analytik, die praktische Branchenkenntnisse erwerben möchten.