Learners will be able to design Hive databases and tables, implement partitions and bucketing, apply joins, configure SerDe, create custom UDFs, and optimize queries for efficient big data processing. By the end of the course, participants will not only understand Hive fundamentals but also apply advanced operations such as indexing, views, Slowly Changing Dimensions (SCDs), XML data handling, variable substitution, and performance tuning.
Apache Hive: Design, Query & Optimize Big Data
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Apache Hive: Design, Query & Optimize Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung fĂĽr Hadoop & Big Data Foundations Mastery Course
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Design and manage Hive databases, tables, and partitions.
Implement joins, UDFs, and SerDe for data transformation.
Optimize queries and tune performance for big data workflows.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Extensible Markup Language (XML)
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Database Management
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Apache Hive
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Databases
Wichtige Details
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November 2025
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25 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂĽr Hadoop & Big Data Foundations Mastery Course
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
This module introduces Apache Hive and its core fundamentals, including databases, tables, partitions, and bucketing. Learners will explore how Hive enables SQL-like queries on Hadoop, manage datasets, and apply key commands for efficient data handling.
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13 Videos5 Aufgaben
This module focuses on Hive joins, serialization and deserialization (SerDe), and user-defined functions (UDFs). Learners will practice how to extend HiveQL functionality and apply advanced data transformation techniques.
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12 Videos5 Aufgaben
This module covers Hive operations, functions, and expressions, along with advanced partitioning strategies. Learners will gain hands-on experience with sorting, joins, alter commands, and table sampling for data optimization.
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12 Videos5 Aufgaben
This module explores Hive views, indexing techniques, and configuration of Hive variables. Learners will learn to create reusable query structures, apply compact and bitmap indexes, and configure variable substitution for query optimization.
Das ist alles enthalten
12 Videos5 Aufgaben
This module introduces Hive’s internal architecture, execution modes, and advanced features. Learners will explore SCDs, XML data handling, immutable tables, compression techniques, and performance configurations.
Das ist alles enthalten
23 Videos5 Aufgaben
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