This course introduces beginners to the foundational and intermediate concepts of distributed data processing using Apache Spark, one of the most powerful engines for large-scale analytics. Through two progressively structured modules, learners will identify Spark’s architecture, describe its core components, and demonstrate key programming constructs such as Resilient Distributed Datasets (RDDs).
Apache Spark: Apply & Evaluate Big Data Workflows
Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit $120 Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.
Apache Spark: Apply & Evaluate Big Data Workflows
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Spark and Python for Big Data with PySpark
Dozent: EDUCBA
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Describe Spark architecture, core components, and RDD programming constructs.
Apply transformations, persistence, and handle multiple file formats in Spark.
Develop scalable workflows and evaluate Spark applications for optimization.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: PySpark
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: JSON
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Scala Programming
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
August 2025
Bewertungen
6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Spark and Python for Big Data with PySpark
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
This module introduces learners to the foundational concepts of Apache Spark, a powerful open-source engine designed for big data processing and analytics. Through a series of structured lessons, learners explore the Spark architecture, its core components, and essential programming constructs. The module builds a conceptual understanding of how Spark leverages distributed computing and in-memory processing, followed by a practical introduction to working with Resilient Distributed Datasets (RDDs), Spark’s core abstraction for handling data. By the end of the module, learners will be equipped with the knowledge needed to initiate basic data operations in Spark and understand its high-level architecture.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Aufgaben
This module deepens the learner’s understanding of Apache Spark by focusing on advanced RDD transformations, persistence strategies, operations on key-value (Pair) RDDs, and the efficient handling of diverse data formats. Learners will explore how to apply transformations like map, flatMap, and reduceByKey, understand the role and configuration of persistence levels in Spark, manipulate Pair RDDs using sorting and grouping actions, and work with commonly used file formats including CSV, JSON, Parquet, and Avro. The module equips learners with the ability to optimize Spark applications both computationally and in terms of data storage and processing.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Aufgaben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Mehr von Data Analysis entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne
- Status: Vorschau
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,