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Applied No-Code AI for Business Processes

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Applied No-Code AI for Business Processes

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Performance Measurement
  • Kategorie: Business Metrics
  • Kategorie: No-Code Development
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Business Ethics
  • Kategorie: Business Transformation
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Process Design
  • Kategorie: Project Management
  • Kategorie: Return On Investment
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
  • Kategorie: Business Process Automation
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Project Implementation
  • Kategorie: Risk Mitigation
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Storytelling
  • Kategorie: Data Ethics

Wichtige Details

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November 2025

Bewertungen

9 ZuweisungenÂą

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂĽr No-Code AI for Business
Wenn Sie sich fĂĽr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂĽr diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Data is the heartbeat of any successful AI initiative—but harnessing it responsibly is what sets true leaders apart. This module equips you with the essential skills for sourcing, cleaning, and managing business data as a non-specialist, while instilling critical habits for upholding ethical standards. Build your foundation for bias mitigation, compliance, and transparency in no-code AI projects. Whether you’re preparing your first dataset or reviewing a tool’s outputs for fairness, you’ll learn the “dos and don’ts” that foster trust, protect your organization, and contribute to effective, risk-aware digital transformation.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 LektĂĽre3 Aufgaben1 Plug-in

Experience hands-on automation as you move from AI concepts to real-world business impact—fast. This module teaches you how to rapidly design, prototype, and deploy no-code AI workflows in your own organizational environment, whether you’re automating marketing, HR, or operations tasks. From selecting the right automation templates to mastering integration with business apps and troubleshooting roadblocks, you’ll gain the confidence to implement, manage, and scale AI-powered solutions. Prepare to accelerate productivity and gain competitive advantage by putting impactful AI tools into action—no coding required.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 LektĂĽre3 Aufgaben1 Plug-in

Bring your AI achievements into the spotlight. This module equips you with robust methods to measure, interpret, and communicate the real value of no-code AI projects. Master the art of designing visual dashboards, translating technical results into audience-friendly narratives, and building compelling cases for wider adoption. Learn how to identify the most relevant KPIs for your context, quantify ROI, and tell stories that drive future AI investment—drawing on real-world business examples from both US and Indian companies. With these skills, you'll ensure every AI win is seen, celebrated, and scaled.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 LektĂĽre3 Aufgaben1 Plug-in

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Häufig gestellte Fragen

Âą Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. FĂĽr diese Aufgaben werden Ihre Daten in Ăśbereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.