Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
35,268 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Sie brauchen keine Vorkenntnisse im Umgang mit Tabellen oder Data Analytics. Alles, was Sie brauchen, ist Mathematik auf Highschool-Niveau und eine Neugierde dafür, wie Dinge funktionieren.
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
35,268 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Sie brauchen keine Vorkenntnisse im Umgang mit Tabellen oder Data Analytics. Alles, was Sie brauchen, ist Mathematik auf Highschool-Niveau und eine Neugierde dafür, wie Dinge funktionieren.
Erklären Sie, wie der Problemlösungsfahrplan auf typische Analyseszenarien angewendet wird.
Diskutieren Sie die Verwendung von Daten im Entscheidungsprozess.
Demonstrieren Sie die Verwendung von Tabellenkalkulationen, um die grundlegenden Aufgaben eines Datenanalysten zu erledigen, einschließlich der Eingabe und Organisation von Daten.
Beschreiben Sie die wichtigsten Ideen im Zusammenhang mit strukturiertem Denken.
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dies ist der zweite Kurs des Google Data Analytics Zertifikats. Sie bauen auf Ihrem Verständnis der Themen auf, die im ersten Kurs dieses Zertifikatsprogramms eingeführt wurden. Das Material hilft Ihnen dabei, effektive Fragen zu stellen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen und die Bedürfnisse der Stakeholder zu erfüllen. Aktuelle Datenanalysten von Google werden Sie anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten aufzeigen, wie Sie gängige Data Analytics-Aufgaben bewältigen können. Lernende, die dieses Zertifikatsprogramm abschließen, sind in der Lage, sich auf Einstiegspositionen als Datenanalysten zu bewerben. Am Ende dieses Kurses werden Sie: - effektive Fragetechniken kennenlernen, die bei der Analyse helfen können.
- Ein Verständnis für datengesteuerte Entscheidungsfindung und die Art und Weise, wie Datenanalysten ihre Ergebnisse präsentieren. - eine Vielzahl von realen Geschäftsszenarien als Beispiel für Befragung und Entscheidungsfindung erkunden. - entdecken, wie und warum Tabellenkalkulationen ein wichtiges Werkzeug für Datenanalysten sind. - die Schlüsselideen im Zusammenhang mit strukturiertem Denken untersuchen und wie sie Analysten dabei helfen können, Probleme besser zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. - Strategien für das Management der Erwartungen von Stakeholdern erlernen und gleichzeitig eine klare Kommunikation mit einem Team für Datenanalyse aufbauen, um Geschäftsziele zu erreichen.
Fachkräfte für Datenanalyse stellen ständig Fragen, um Lösungen zu finden und Geschäftspotenziale zu erkennen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie effektive Fragetechniken kennen, die Sie bei Ihrer Analyse unterstützen.
Das ist alles enthalten
8 Videos6 Lektüren6 Aufgaben1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 35 Minuten
Einführung in die Problemlösung und effektive Befragung•3 Minuten
Daten in Aktion•5 Minuten
Nikki: Der Prozess der Daten funktioniert•2 Minuten
Häufige Problemtypen•6 Minuten
Geschäftsanwendungen weiter erforschen•7 Minuten
Anmol: Von der Hypothese zum Ergebnis•2 Minuten
SMART-Fragen•7 Minuten
Evan: Daten öffnen Türen•3 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Kurs 2 Übersicht•8 Minuten
Hilfreiche Ressourcen und Tipps•4 Minuten
Vom Problem zur Aktion: Die sechs Phasen der Datenanalyse•8 Minuten
Sechs häufige Problemtypen•8 Minuten
Mehr über SMART-Fragen•8 Minuten
Glossarbegriffe aus Kurs 2, Modul 1•4 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 104 Minuten
Modul 1 Herausforderung•40 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über das Handeln mit Daten•8 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über das Lösen von Problemen mit Daten•8 Minuten
Selbstreflexion: SMARTes Arbeiten üben•20 Minuten
Selbstreflexion: Stellen Sie Ihre eigenen SMART-Fragen•20 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über die Formulierung effektiver Fragen•8 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 10 Minuten
Nennen Sie den Problemtyp•10 Minuten
Treffen Sie datengestützte Entscheidungen
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Bei Analytics sind Daten die Grundlage für die Entscheidungsfindung. Dies ist Ihre Gelegenheit, Daten aller Art und ihre Auswirkungen auf alle Arten von Geschäftsentscheidungen zu erkunden. Sie werden auch lernen, wie Sie Ihre Daten durch Berichte und Dashboards effektiv weitergeben können.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren5 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 25 Minuten
Daten und Entscheidungen•1 Minute
Wie Daten die Entscheidungsfindung unterstützen•5 Minuten
Qualitative und quantitative Daten•4 Minuten
Die große Enthüllung: Teilen Sie Ihre Ergebnisse•5 Minuten
Daten versus Metriken•4 Minuten
Mathematisches Denken•5 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Daten - Versuch und Irrtum•8 Minuten
Qualitative Daten und quantitative Daten in der Wirtschaft•8 Minuten
Tools zur Visualisierung von Daten•8 Minuten
Entwerfen Sie überzeugende Dashboards•8 Minuten
Big Data und Small Data•4 Minuten
Glossarbegriffe aus Kurs 2, Modul 2•4 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 84 Minuten
Modul 2 Herausforderung•40 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über die Macht der Daten•8 Minuten
Selbstreflexion: Tiefer in Dashboards einsteigen•20 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen, indem Sie den Beweisen folgen•8 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über die Verbindung der Datenpunkte•8 Minuten
Tabelle Magie
Modul 3•7 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Tabellen sind ein wichtiger Schlüssel für Data Analytics. Hier erfahren Sie, warum und wie Fachkräfte für Datenanalyse Tabellen bei ihrer Arbeit verwenden. Sie werden auch untersuchen, wie strukturiertes Denken Analytikern hilft, Probleme zu verstehen und Lösungen zu finden.
Das ist alles enthalten
9 Videos10 Lektüren10 Aufgaben1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 41 Minuten
Die erstaunliche Tabelle•2 Minuten
Arbeiten Sie mit Tabellenkalkulationen•2 Minuten
Grundlegende Aufgaben in der Tabelle•5 Minuten
Formeln für den Erfolg•7 Minuten
Fehler und Korrekturen in der Tabelle•8 Minuten
Funktionen 101•6 Minuten
Bevor Sie ein Problem lösen, sollten Sie es verstehen•2 Minuten
Umfang der Arbeit und strukturiertes Denken•5 Minuten
Zielstrebig bleiben•4 Minuten
10 Lektüren•Insgesamt 68 Minuten
Tabellen und der Datenlebenszyklus•8 Minuten
Schritt für Schritt: Grundlegende Aufgaben für Tabellenkalkulationen•4 Minuten
Erfahren Sie mehr über die Grundlagen der Tabellenkalkulation•8 Minuten
Schritt für Schritt: Formeln für den Erfolg•8 Minuten
Kurzreferenz: Formeln in Tabellenkalkulationen•8 Minuten
Mehr über Fehler in der Tabelle und Korrekturen•8 Minuten
Schritt für Schritt: Funktionen 101•8 Minuten
Kurzreferenz: Funktionen in Tabellenkalkulationen•8 Minuten
Die Bedeutung des Kontextes•4 Minuten
Glossarbegriffe aus Kurs 2, Modul 3•4 Minuten
10 Aufgaben•Insgesamt 304 Minuten
Aufgabe Modul 3 •40 Minuten
Praktische Übung: Einführung in Google Sheets•60 Minuten
Praktische Übung: Datenanalyse und Formeln: Statistiken zum Bäckereiverkauf•20 Minuten
Praktische Übung: Fehler in der Tabelle beheben•20 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über die Verwendung von Formeln in Tabellenkalkulationen•8 Minuten
Praktische Übung: Erstellen einer benutzerdefinierten Datentabelle•60 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über die Verwendung von Funktionen in Tabellenkalkulationen•8 Minuten
Praktische Übung: Erstellen eines Umfangs der Arbeit•60 Minuten
Selbstreflexion: Arbeit mit Datasets•20 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über Strukturiertes Denken•8 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 10 Minuten
Erstellen eines Arbeitsumfangs•10 Minuten
Denken Sie immer an den Stakeholder
Modul 4•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Erfolgreiche Fachkräfte für Datenanalyse bringen die Bedürfnisse und Erwartungen ihres Teams und der Stakeholder, die sie unterstützen, ins Gleichgewicht. In diesem Teil des Kurses lernen Sie Strategien kennen, wie Sie die Erwartungen der Stakeholder managen und gleichzeitig eine klare Kommunikation mit Ihrem Team aufbauen können.
Das ist alles enthalten
14 Videos8 Lektüren3 Aufgaben1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
14 Videos•Insgesamt 51 Minuten
Kommunikation mit Ihrem Team•1 Minute
Sorgen Sie für ein Gleichgewicht zwischen den Bedürfnissen und Erwartungen Ihres Teams•5 Minuten
Konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche•5 Minuten
Klare Kommunikation ist der Schlüssel•4 Minuten
Tipps für eine effektive Kommunikation•6 Minuten
Steuern Sie die Erwartungen und realistischen Projektziele•4 Minuten
Sarah: Wie man mit Stakeholdern kommuniziert•3 Minuten
Der Kompromiss bei Daten: Geschwindigkeit versus Genauigkeit•4 Minuten
Denken Sie über Ihren Prozess und Ihr Ergebnis nach•3 Minuten
Beste Praktiken treffen•6 Minuten
Ximena: Einem neuen Team beitreten•2 Minuten
Vom Konflikt zur Zusammenarbeit•4 Minuten
Nathan: Vom U.S. Marine Corps zu Data Analytics•3 Minuten
Herzlichen Glückwunsch! Nachbereitung des Kurses•1 Minute
8 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Zusammenarbeit mit Stakeholdern•8 Minuten
Nutzen Sie mehrere Kommunikationsstrategien, um Ihr Publikum zu erreichen•4 Minuten
Beschränkungen der Daten•8 Minuten
Großartige Meetings leiten•8 Minuten
Glossarbegriffe aus Kurs 2, Modul 4•2 Minuten
Reflektieren und mit Gleichaltrigen in Kontakt treten•4 Minuten
Glossar zu Kurs 2•2 Minuten
Als Nächstes kommen wir...•4 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 56 Minuten
Aufgabe Modul 4 •40 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über klare Kommunikation•8 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über Teamarbeit•8 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 10 Minuten
Die Rollen der Stakeholder verstehen•10 Minuten
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Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Grow with Google ist eine Initiative, die sich auf die jahrzehntelange Erfahrung von Google bei der Entwicklung von Produkten, Plattformen und Dienstleistungen stützt, die Menschen und Unternehmen helfen, zu wachsen. Unser Ziel ist es, allen - denjenigen, die die Arbeitskräfte von heute bilden, und den Studenten, die die Arbeitskräfte von morgen vorantreiben werden - Zugang zu den besten Schulungen und Tools von Google zu verschaffen, damit sie ihre Fähigkeiten, ihre Karrieren und ihre Unternehmen weiterentwickeln können.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
35.268 Bewertungen
5 stars
79,93 %
4 stars
15,79 %
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M
MW
5·
Geprüft am 31. März 2021
I just finished the 2nd Course in the Google Data Analyst course - even though I have experience in the field, this course reminded of areas that I should focus on and work to strengthen my skills in.
A
AS
5·
Geprüft am 19. Jan. 2023
The course is great. Taking this course, I have learned a lot about asking effective questions, some communication tips, different types of data and their categories, some basic spreadsheets, etc.
I
ID
5·
Geprüft am 23. Juni 2022
it's excellent also the mentor explains what data-driven decision-making is easily anyone can understand this course. I learn many new things about how to behave in meeting what is a stakeholder
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir nutzen und erzeugen täglich Daten, z.B. wenn wir eine Sendung oder einen Song streamen oder in Social Media posten.
Data Analytics ist die Sammlung, Umwandlung und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu treffen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Warum sollten Sie eine Karriere in der Datenanalyse beginnen?
Die Menge an Daten, die jeden Tag erzeugt wird, ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Telefon benutzen, etwas im Internet nachschlagen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, auf Social Media posten oder mit GPS eine Route berechnen, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien ständig anpassen, um der Verbrauchernachfrage gerecht zu werden und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachkräfte für Datenanalyse sehr gefragt und werden gut bezahlt.
Fachkräfte für Datenanalyse machen aus Daten und Zahlen Sinn, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten sie, analysieren sie und visualisieren sie. Dabei entdecken sie Muster und Trends und beantworten wichtige Fragen. Ihre Arbeit ermöglicht es dem gesamten Team, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Warum sollten Sie sich für das Google Data Analytics-Zertifikat anmelden?
Im Google Data Analytics-Zertifikat erlernen Sie die Fähigkeiten, die Sie als Junior oder Associate Datenanalyst benötigen. Fachkräfte für Datenanalyse wissen, wie man die richtige Frage stellt, Daten aufbereitet, verarbeitet und analysiert, um wichtige Statistiken zu erhalten, ihre Ergebnisse effektiv mit Stakeholdern teilt und datengestützte Empfehlungen für durchdachte Maßnahmen gibt.
In unserem Programm erlernen Sie diese berufsrelevanten Fähigkeiten durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quiz und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten und mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Dabei arbeiten Sie sich durch einen Lehrplan, der mit Anregungen von Top-Arbeitgebern und Branchenführern wie Tableau, Accenture und Deloitte entwickelt wurde. Sie werden sogar die Möglichkeit haben, eine Fallstudie zu erstellen, die Sie potenziellen Arbeitgebern vorlegen können, um Ihre neuen Fähigkeiten zu präsentieren.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und werden direkt mit Arbeitgebern in Verbindung gebracht, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics anbieten.
Welcher Hintergrund ist erforderlich?
Sie müssen keine Erfahrung mit Tabellen oder Data Analytics haben. Alles, was Sie brauchen, ist Mathematik auf Highschool-Niveau und eine Neugierde dafür, wie Dinge funktionieren.
Müssen Sie gut in Mathe sein, um dieses Zertifikat zu erwerben?
Sie müssen kein Mathe-All-Star sein, um dieses Zertifikat zu erwerben. Sie müssen neugierig sein und offen für das Lernen mit Zahlen (die Sprache der Fachkräfte für Datenanalyse). Eine starke Fachkraft für Datenanalyse zu sein, ist mehr als nur Mathematik. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen, die besten Quellen zu finden, um Ihre Fragen effektiv zu beantworten, und Ihre Ergebnisse klar in Visualisierungen darzustellen.
Welche Tools und Plattformen stehen auf dem Lehrplan?
Sie lernen den Umgang mit Analyse-Tools und Plattformen wie Tabellenkalkulationen (Google Sheets oder Microsoft Excel), SQL, Präsentationstools (Powerpoint oder Google Slides), Tableau, Python und Kaggle.
Welche "Tabellenkalkulationsplattform" wird unterrichtet?
Die Lernenden können selbst wählen, welche Plattform sie während des Programms verwenden möchten: Google Sheets oder Microsoft Excel. Es liegt in der Hand des Lernenden, welche Plattform er bevorzugt, und alle Aktivitäten im Lehrplan können auf beiden Plattformen durchgeführt werden.
Müssen Sie jeden Kurs in der richtigen Reihenfolge belegen?
Wir empfehlen dringend, die Kurse in der vorgestellten Reihenfolge zu absolvieren, da die Inhalte der einzelnen Kurse auf Informationen aus früheren Lektionen aufbauen.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.