Lernen Sie die Verwendung von Tools aus dem Bioconductor-Projekt zur Analyse genomischer Daten. Dies ist der fünfte Kurs im Rahmen der Genomic Big Data Specialization der Johns Hopkins University.

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Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Genomische Datenwissenschaft

Dozent: Kasper Daniel Hansen, PhD
25.673 bereits angemeldet
Bei enthalten
(385 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Datenstrukturen
- Kategorie: Statistisches Programmieren
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Datenanalyse-Software
- Kategorie: Software-Installation
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Bioconductor-Software installieren und verwenden. Wir werden gängige Datenstrukturen wie ExpressionSets, SummarizedExperiment und GRanges besprechen, die bei verschiedenen Arten von Analysen verwendet werden.
Das ist alles enthalten
16 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
In dieser Woche lernen wir, wie man biologische Sequenzen darstellt und berechnet, sowohl auf der Ebene des gesamten Genoms als auch auf der Ebene von Millionen von kurzen Reads.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe
In dieser Woche werden wir uns mit grundlegenden Datentypen, ExpressionSet, biomaRt und R S4 beschäftigen.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Aufgabe
In dieser Woche werden wir uns mit der Datenbeschaffung in Bioconductor, Rsamtools, Oligo, Limma und Minfi beschäftigen
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
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Bewertungen von Lernenden
385 Bewertungen
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Geprüft am 30. Aug. 2016
I think it is a good class overall but the pace is fast and the resources that can help you is lacking. This will be good for someone who already kind of understands bioconductor.
Geprüft am 20. Mai 2018
It's very helpful in learning genomic data science. I think it's a little difficult in the beginning. The instructor have some accent, which made me even harder to get into it.
Geprüft am 3. Sep. 2016
A nice course to introduce Bioconductor to students
Häufig gestellte Fragen
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