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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Modelle für die Entscheidungsfindung erstellen können. Wir beginnen mit der Clusteranalyse, einer Technik zur Datenreduzierung, die bei der Marktsegmentierung sehr nützlich ist. Anschließend lernen Sie die Grundlagen der Monte-Carlo-Simulation kennen, mit deren Hilfe Sie die Ungewissheit modellieren können, die bei vielen Geschäftsentscheidungen vorherrscht. Ein Schlüsselelement der Entscheidungsfindung besteht darin, die beste Vorgehensweise zu ermitteln. Da es für Unternehmensprobleme oft zu viele alternative Lösungen gibt, werden Sie lernen, wie Sie mit Hilfe der Optimierung die beste Option ermitteln können. Das wirklich Spannende an diesem Kurs ist, dass Sie weder eine Computersprache noch fortgeschrittene Statistikkenntnisse benötigen, um diese prädiktiven und präskriptiven Analysemodelle kennenzulernen. Die Analytic Solver Platform und Grundkenntnisse in Excel sind alles, was Sie brauchen. Lernende, die an den Aufgaben teilnehmen, erhalten einen kostenlosen Zugang zur Analytic Solver Platform.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
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7 Videos•Insgesamt 53 Minuten
Einführung in den Kurs•3 Minuten
0. Was ist eine Clusteranalyse?•8 Minuten
1. Datenreduktion und unüberwachtes Lernen•8 Minuten
2. Aufbereitung von Daten und Messung von Unähnlichkeiten•9 Minuten
3. Hierarchisches und k-Means Clustering•7 Minuten
4. Clusteranalyse mit Excel•8 Minuten
5. Clusteranalyse mit XLMiner•10 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 11 Minuten
Kursaktualisierungen und Unterstützung bei der Barrierefreiheit•1 Minute
Registrieren Sie sich für Analytic Solver Platform for Education (ASPE)•10 Minuten
Woche 1 Diskussion: Cluster-Analyse in Nilsen Analytics Tools•20 Minuten
Umgang mit Ungewissheit und Analyse von Risiken
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema
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7 Videos•Insgesamt 52 Minuten
0. Risikoanalyse und Monte-Carlo-Simulation•8 Minuten
1. Hinzufügen von Ungewissheit zu einem Tabellenkalkulationsmodell•9 Minuten
2. Definieren von Ausgabevariablen und Analysieren der Ergebnisse•8 Minuten
3. Verwendung historischer Daten zur Modellierung von Unsicherheiten•8 Minuten
4. Modelle mit korrelierten unsicheren Variablen•6 Minuten
5. Diagramme erstellen und interpretieren•8 Minuten
6. Verwendung von Durchschnittswerten versus Simulation•5 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Woche 2 Quiz•30 Minuten
Woche 2 Anwendungsaufgabe - Monte Carlo Simulation•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Woche 2 Diskussion: Wie Betterment Holdings Inc. Monte-Carlo-Simulation verwendet•10 Minuten
Identifizierung der besten Optionen - Optimierung
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Am Ende dieses Moduls sollten die Studenten in der Lage sein: 1. Ein Tabellenkalkulationsmodell für ein Optimierungsproblem zu entwickeln 2. Excel verwenden, um Optimierungsmodelle zu lösen 3. Lösungen zu interpretieren und Was-wäre-wenn-Analysen durchzuführen
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema
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7 Videos•Insgesamt 54 Minuten
0. Optimierung und Entscheidungsfindung•6 Minuten
1. Ein Optimierungsproblem formulieren•8 Minuten
2. Entwickeln eines Tabellenkalkulationsmodells•8 Minuten
3. Hinzufügen von Optimierungen zu einem Tabellenkalkulationsmodell•6 Minuten
4. Was-wäre-wenn-Analyse und der Sensitivitätsbericht•9 Minuten
5. Bewertung von Szenarien und Visualisierung der Ergebnisse zur Gewinnung praktischer Einsichten•9 Minuten
6. Digitales Marketing Anwendung der Optimierung•8 Minuten
Woche 3 Diskussion: Wie Amazon die Optimierung seiner Lieferkette nutzt•10 Minuten
Entscheidungsanalyse
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Am Ende dieses Moduls sollten die Studenten in der Lage sein: 1. In einer gegebenen Geschäftssituation eine geeignete Technik anzuwenden, um die besten Lösungsalternativen zu identifizieren 2. Modelle für Geschäftsprobleme zu formulieren und zu lösen, die Ja/Nein-Entscheidungen und logische Beschränkungen erfordern 3. Modelle erstellen, die Techniken und Werkzeuge wie Simulation und Optimierung kombinierenAnalysieren und interpretieren Sie die Ergebnisse, um fundierte Entscheidungen zu treffen
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema
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6 Videos•Insgesamt 39 Minuten
0. Erweiterte Modelle für bessere Entscheidungen•4 Minuten
1. Geschäftliche Probleme mit Ja/Nein-Entscheidungen•6 Minuten
2. Formulierung und Lösung von binären Optimierungsproblemen•8 Minuten
3. Metaheuristische Optimierung•8 Minuten
4. Zufallsbeschränkungen und Value At Risk•7 Minuten
Die CU Boulder ist eine dynamische Gemeinschaft von Gelehrten und Lernenden auf einem der spektakulärsten College-Campus des Landes. AS eine von 34 öffentlichen US-Institutionen in der angesehenen Association of American Universities (AAU), haben wir eine stolze Tradition der akademischen Exzellenz, mit fünf Nobelpreisträgern und mehr als 50 Mitglieder der renommierten akademischen Akademien.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.6
1.901 Bewertungen
5 stars
71,43 %
4 stars
21,51 %
3 stars
4,99 %
2 stars
1,26 %
1 star
0,78 %
Zeigt 3 von 1901 an
N
NH
5·
Geprüft am 11. Juli 2017
The instructor is great. However, I would like to know the solutions for the exam. I sometimes pass the exam but struggle with certain questions but had no clue how to resolve it.
N
NS
5·
Geprüft am 30. Mai 2020
This course is really helpful if you want to apply statistics learnt in college to real word examples. Making data models using excel was really a learning experience.
S
SS
5·
Geprüft am 27. Mai 2020
I would like to recommend this course to the business analyst aspirants. It is really intriguing and helps to develop analytical skills. The examples and assignments are perfect to train a beginner.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.