In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie große Datenmengen verwalten, wie Sie diese in Cluster und Cloud-Speicher laden und wie Sie die Daten strukturieren, damit Sie mit verteilten SQL-Engines wie Apache Hive und Apache Impala Abfragen darauf ausführen können. Sie werden lernen, wie Sie die richtigen Datentypen, Speichersysteme und Dateiformate auswählen, je nachdem, welche Tools Sie verwenden und welche Leistung Sie benötigen.

Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, - verschiedene Tools zu verwenden, um bestehende Datenbanken und Tabellen in Big-Data-Systemen zu durchsuchen; - verschiedene Tools zu verwenden, um Dateien in verteilten Big-Data-Dateisystemen und Cloud-Speichern zu durchsuchen; - Big-Data-Datenbanken und -Tabellen mit Apache Hive und Apache Impala zu erstellen und zu verwalten; und - verschiedene Datentypen und Dateiformate für Big-Data-Systeme zu beschreiben und auszuwählen. Um die praktische Umgebung für diesen Kurs nutzen zu können, müssen Sie eine virtuelle Maschine und die Software, auf der sie ausgeführt werden soll, herunterladen und installieren. Bevor Sie fortfahren, vergewissern Sie sich, dass Sie Zugang zu einem Computer haben, der die folgenden Hardware- und Softwareanforderungen erfüllt: - Windows-, macOS- oder Linux-Betriebssystem (iPads und Android-Tablets funktionieren nicht) - 64-Bit-Betriebssystem (32-Bit-Betriebssysteme funktionieren nicht) - 8 GB RAM oder mehr - 25 GB freier Festplattenspeicher oder mehr - aktivierte Intel VT-x- oder AMD-V-Virtualisierungsunterstützung (auf Mac-Computern mit Intel-Prozessoren ist diese Funktion immer aktiviert; auf Windows- und Linux-Computern müssen Sie sie möglicherweise im BIOS aktivieren) - nur für Windows XP-Computer: Sie müssen ein Entpackungsprogramm wie 7-Zip oder WinZip installiert haben (das in Windows XP integrierte Entpackungsprogramm funktioniert nicht)